单进程容器 && 无状态容器
为什么使用单进程容器
使用容器时，要尽量使用单进程容器，所谓单进程容器，是指在容器运行时，只有一个工作进程。
如果需要存在多个进程协作的时候，要部署为两个容器，比如 PHP 一个容器，MySQL 一个容器，而不要在一个容器中运行这两者。
因为，Docker本身就是一个非常好的守护进程，它可以完美地管理一个进程，但是如果一个容器中存在多个进程时，你就需要自己维护两个进程的运行状态，比如使用 supervisord ，但这就大大增加了容器维护的难度和不稳定性。
比如在一个容器中同时运行 PHP 和 MySQL，那么如果PHP异常退出了，容器该不该连同MySQL一起退出？如果不退出，而是不断重启PHP，那么在容器之外，比如运行 docker ps 是无法了解到PHP运行状态的。
所以，使用docker，就要习惯于单进程容器的方式，既简单，又稳健。
为什么使用无状态容器
所谓状态，是指程序在执行过程中生成的中间数据，而无状态容器，是指容器在运行时，不在容器中保存任何数据，而将数据统一保存在容器外部，比如数据库中。
因为有状态的容器异常重启就会造成数据丢失，也无法多副本部署，无法实现负载均衡。
比如PHP的Session数据默认存储在磁盘上，比如 /tmp 目录，而多副本负载均衡时，多个PHP容器的目录是彼此隔离的。比如存在两个副本A和B，用户第一次请求时候，流量被转发到A，并生成了SESSION，而第二次请求时，流量可能被负载均衡器转发到B上，而B是没有SESSION数据的，所以就会造成会话超时等BUG。
如果采用主机卷的方式，多个容器挂载同一个主机目录，就可以共享SESSION数据，但是如果多主机负载均衡场景，就需要将SESSION存储于外部数据库或Redis中了。
除了文件，还有内存数据，比如Node.js项目中使用了全局变量暂存数据，那么这个容器也是有状态的，也会出现类似BUG，所以要使用无状态容器。
Docker不适合部署数据库的几大原因
个人对部分问题是否真的存在存疑，仅做参考
1、数据安全问题
不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。为了避免数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。
但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。
2、性能问题
大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。
在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。现在互联网的数据库多是share nothing的架构，可能这也是不考虑迁移到 Docker 的一个因素吧”。
针对性能问题有些同学可能也有相对应的方案来解决：
(1)数据库程序与数据分离
如果使用Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。如果容器有异常或 MySQL 服务异常，自动启动一个全新的容器。另外，建议不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。
(2)跑轻量级或分布式数据库
Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。
(3)合理布局应用
对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker 。
3、网络问题
要理解 Docker 网络，您必须对网络虚拟化有深入的了解。也必须准备应付好意外情况。
网络对于数据库复制是至关重要的，其中需要主从数据库间 24/7 的稳定连接。未解决的 Docker 网络问题在1.9版本依然没有得到解决。
4、状态
在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。
Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。和1类似。
目前，TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。
5、资源隔离
资源隔离方面，Docker 确实不如虚拟机KVM，Docker是利用Cgroup实现资源限制的，只能限制资源消耗的最大值，而不能隔绝其他程序占用自己的资源。如果其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里 MySQL 的读写效率。
我们没有看到任何针对数据库的隔离功能，那为什么我们应该把它放在容器中呢？
