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摘要: Leetcode 630. 课程表 III 前面两题是拓扑排序,和这题没有实际联系 看起来像 n 个区间,顺序执行,怎么有点像会议安排,结论:贪心,按结束时间排序 具体的,每次从剩下未安排会议中选出最早结束且与已安排会议不冲突的会议; 写了一下: int scheduleCourse(vector< 阅读全文
posted @ 2021-12-14 19:58 Rogn 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 判断一个点是否在三角形内部 常用的tirck:计算三部分面积和,由于浮点数有精度问题,可能会出错 还有其他方法吗?? 可以利用叉乘 如果在三角形内部,沿着边逆时针走,D一定都是在左边;或者顺时针走,D一定都在右边 而判断点在线的左边还是右边 可以用叉乘 点击查看代码 #include<iost 阅读全文
posted @ 2021-12-13 23:13 Rogn 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转载自Python 从入门到深入-C 语言模块 由于 Python 是解释型语言,非常适合处理 IO 密集型任务,但是不善于处理计算密集型任务,例如加解密,压缩解压缩、或者深度学习中的数据集构建等 为了同时发挥 Python 快速开发和 C 语言的快速处理的优点,Python 支持调用 C 语言接口 阅读全文
posted @ 2021-11-29 17:37 Rogn 阅读(144) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 问题: 假设有个全局变量var初始化为0 MyThread线程循环+1 MyThread2线程检测到var大于10时退出循环 问题来了,我们发现MyThread一直没有退出循环 也就是说线程没有及时刷新内存 解决方法:给全局变量添加 volatile关键字 Java提供了volatile来保证可见性 阅读全文
posted @ 2021-11-28 18:38 Rogn 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 沐神 视频链接 自动求导 自动求导是指计算一个函数在指定值上的导数 注意是求导数的具体值,而不是求求导公式 计算图 计算图 就是一个DAG 分为隐式构造和显式构造: 显式是指用公式定义的计算图(静态),隐式是指用python控制流定义的计算图(动态) 自动求导的方式 有两种计算导数的方法,因为链式求 阅读全文
posted @ 2021-11-26 00:12 Rogn 阅读(733) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: AnimeGAN+Flask部署过程 本地加载预训练模型并进行推理,测试通过。想将其打包成网页应用并对外展示。 hk的朋友有一个带有公网ip的树莓派服务器,开始尝试 Try 树莓派 配置环境 安装conda 安装conda,下载linux版格式不对,改成aarch64,还是报错,"Illegal instruction" 换成Minif 阅读全文
posted @ 2021-11-23 21:19 Rogn 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 看到pytorch居然自带了瓶颈检查的工具:torch.utils.bottleneck 用法: python -m torch.utils.bottleneck 待测脚本路径 例如你原来执行的是 python train.py,现在改成 python -m torch.utils.bottlene 阅读全文
posted @ 2021-11-21 23:50 Rogn 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 测试 这是一条测试 我想我会一直孤单,直到老去 而手动挡收到收到 我们的最终目的是 实现共产主义 为了明天 今天躺下 哈哈哈 哈哈哈 哈哈哈 哈哈 哈哈 哈哈哈 博客园主题 点击就送 点击查看代码 def hello_world(): print(hello world) nnnn 妈的 torch.nn 阅读全文
posted @ 2021-11-18 23:18 Rogn 阅读(77) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch分步训练(只训练部分参数) pytorch model的分步训练 阅读全文
posted @ 2021-11-15 20:56 Rogn 阅读(2515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pytorch GAN训练时多次backward时出错问题 转载自https://www.daimajiaoliu.com/daima/479755892900406 和 https://oldpan.me/archives/pytorch-retain_graph-work 从一个错误说起:RuntimeError: Trying to backward 阅读全文
posted @ 2021-11-15 14:22 Rogn 阅读(1528) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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