Python基础笔记1-Python读写yaml文件(使用PyYAML库)

最近在搭建自动化测试项目过程中经常遇到yaml文件的读写,为了方便后续使用,决定记下笔记。

一,YAML 简介

YAML,Yet Another Markup Language的简写,通常用来编写项目配置,也可用于数据存储,相比conf等配置文件要更简洁。

二,YAML 语法

  • 支持的数据类型:

    字典、列表、字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间等

  • 基本语法规则:

    1、大小写敏感

    2、使用缩进表示层级关系

    3、相同层级的元素左侧对齐

    4、键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔

    5、数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔

    6、None值可用null 和 ~ 表示

    7、多组数据之间使用3横杠---分割

    8、# 表示注释,但不能在一段代码的行末尾加 #注释,否则会报错

    注意:网上查找到各种博客都提到yaml缩进时不能使用tab键,但我在pycharm编辑器里实际使用时是可以使用tab键进行缩进的,读写时并没有报错!

三,安装第三方yaml文件处理库PyYAML

python没有自带的处理yaml文件的库,需要下载第三方库PyYAML 或 ruamel.yaml ,这里我们安装PyYAML。

pip install pyyaml
# 下载速度慢的话加上清华镜像源
pip install pyyaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

四,读取yaml文件

1,从yaml中读取字典

yaml中的字典格式如下:

# yaml文件,文件名为yamlData

os: Android
osVersion: 10
account:
  username: xiaoqq
  password: 123456
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True

读取字典代码:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))
print(result['os'], type(result['os']))
print(result['osVersion'], type(result['osVersion']))
print(result['account'], type(result['account']))
print(result['account']['username'])
print(result['deviceName'])
print(result['appPackage'])
print(result['bool1'], type(result['bool1']))

读取结果:

{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': {'username': 'xiaoqq', 'password': 123456}, 'deviceName': None, 'appPackage': None} <class 'dict'>
Android <class 'str'>
10 <class 'int'>
{'username': 'xiaoqq', 'password': 123456} <class 'dict'>
xiaoqq
None
None
True <class 'bool'>

从读取结果可以看出:

1,读取出来的数据不会改变原数据类型,即yaml里是什么数据类型,读出来就是什么类型。

2,Loader=yaml.FullLoader参数不写的话对结果不会有影响,但运行时会出现警告信息。

3,yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)也可以写成yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader),读取出来的结果相同。

2,从yaml中读取list

yaml中list格式:数据前加'-' 并使用空格与数据间隔开,如下:

# yaml文件名yamlData

- Android
- 10
- null
- ~
- True

读取list代码:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))

读取结果:

['Android', 10, None, None, True] <class 'list'>

3,从yaml中读取元组

yaml中存储元组格式:yaml中使用!!对数据类型进行转换,yaml中tuple由list转换而来。如下:

# yaml文件名yamlData

!!python/tuple
- Android
- 10
- null
- ~
- True

读取元组代码:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
print(result, type(result))

读取结果:

('Android', 10, None, None, True) <class 'tuple'>

在实际使用中,很多的时候往往是多种类型嵌套的数据。如下yaml数据

# yaml文件名yamlData

os: Android
osVersion: 10
account:
  - username1: xiaoqq
  - password1: 123456
  - username2: Lilei
  - password2: 888888
deviceName: null
appPackage: ~
bool1: True

读取结果:

{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account': [{'username1': 'xiaoqq'}, {'password1': 123456}, {'username2': 'Lilei'}, {'password2': 888888}], 'deviceName': None, 'appPackage': None, 'bool1': True}

4,从yaml中读取多组数据

yaml多组数据时,每组数据之间需要用3横杠分隔'---',如下:

os: Android
osVersion: 10
account1:
  username1: xiaoqq
  password1: 123456
---
os: ios
osVersion: 12
account1:
  username2: Lilei
  password2: 888888

从yaml中读取多组数据时需要使用yaml.load_all()方法,返回结果为一个生成器,需要使用for循环语句获取每组数据。代码如下:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

with open('./yamlData.yml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    result = yaml.load_all(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
    print(result, type(result))
    for i in result:
        print(i)

读取结果:

<generator object load_all at 0x000001F78EBD5B48> <class 'generator'>
{'os': 'Android', 'osVersion': 10, 'account1': {'username1': 'xiaoqq', 'password1': 123456}}
{'os': 'ios', 'osVersion': 12, 'account1': {'username2': 'Lilei', 'password2': 888888}}

五,写入yaml文件

1,单组数据写入yaml文件

使用yaml.dump()方法,加入allow_unicode=True参数防止写入的中文乱码,如下:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

apiData = {
   "page": 1,
   "msg": "地址",
   "data": [{
      "id": 1,
      "name": "学校"
   }, {
      "id": 2,
      "name": "公寓"
   }, {
      "id": 3,
      "name": "流动人口社区"
   }],
}

with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
   yaml.dump(data=apiData, stream=f, allow_unicode=True)

写入结果:

data:
- id: 1
  name: 学校
- id: 2
  name: 公寓
- id: 3
  name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1

2,多组数据写入yaml文件

使用yaml.dump_all()方法,如下:

# @author: 给你一页白纸

import yaml

apiData1 = {
   "page": 1,
   "msg": "地址",
   "data": [{
      "id": 1,
      "name": "学校"
   }, {
      "id": 2,
      "name": "公寓"
   }, {
      "id": 3,
      "name": "流动人口社区"
   }],
}

apiData2 = {
   "page": 2,
   "msg": "地址",
   "data": [{
      "id": 1,
      "name": "酒店"
   }, {
      "id": 2,
      "name": "医院"
   }, {
      "id": 3,
      "name": "养老院"
   }],
}

with open('./writeYamlData.yml', 'w', encoding='utf-8') as f:
   yaml.dump_all(documents=[apiData1, apiData2], stream=f, allow_unicode=True)

写入结果:

data:
- id: 1
  name: 学校
- id: 2
  name: 公寓
- id: 3
  name: 流动人口社区
msg: 地址
page: 1
---
data:
- id: 1
  name: 酒店
- id: 2
  name: 医院
- id: 3
  name: 养老院
msg: 地址
page: 2

在Python中除了PyYAML库之外,还有ruamel.yaml库也可以对yaml文件进行读写操作,后续再记笔记进行介绍。

posted @ 2020-09-11 16:05  给你一页白纸  阅读(440)  评论(0编辑  收藏  举报