python常用模块之logging模块

   一、logging模块的作用以及两种用法

   logging模块看名字就知道是用来写日志的，以前我们写日志需要自己往文件里写记录信息，使用了logging之后我们只需要一次配置好，以后写日志的事情都不需要我们操心了，非常方便。logging模块有两种使用方法，一种是简单的函数式，另一种是用logging对象的方式，对象的方式使用起来功能更全更灵活，所以使用最多的也是对象的方式。

 

  二、函数式配置

  

import logging  
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,  #不配置默认只输出级别大于等于waring的日志
                    format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',  
                    datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',  
                    filename='/tmp/test.log',  
                    filemode='w')  
  
logging.debug('debug message')  
logging.info('info message')  
logging.warning('warning message')  
logging.error('error message')  
logging.critical('critical message')

basicConfig可用参数

logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有：

filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数可用的格式化字符串

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息

 

 三、logger对象配置

  

import logging
def my_logger(filename,file=True,stream=True):
    '''日志函数'''
    logger=logging.getLogger() #日志对象
    formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s -- %(message)s',
                                  datefmt='%d/%m/%Y %H:%M:%S')  # 日志格式
    logger.setLevel(logging.DEBUG)  # 日志级别

    if file:
        file_handler=logging.FileHandler(filename,encoding='utf-8') #文件流（文件操作符）
        file_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(file_handler)

    if stream:
        stream_handler=logging.StreamHandler()  #屏幕流（屏幕操作符）
        stream_handler.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(stream_handler)
    return logger

logger=my_logger('log')
logger.debug('出错了')