最小的 K 个数

题目描述：输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。

PS：与牛客相同！

1. 分析

对于n个整数中最小的K个数的查找，可以使用各种排序算法：冒泡/堆排/快排/希尔排序等等。

将此n个整数从小到大排序之后，前k个数就是所求的结果。

但是当原数组中的数据顺序不可修改，并且n的值过于大的时候，各种排序算法要将n个数加载到内存中，即：如果是海量数据中查找出最小的k个数，那么这种办法是效率很低的。

接下来介绍另外一种算法：创建一个大小为k的数组，遍历n个整数，如果遍历到的数小于大小为k的数组的最大值，则将此数与其最大值替换。由于每次都要拿n个整数和数组中的最大值比较，所以选择大根堆这一数据结构(大家要分清楚大根堆这一数据结构和堆排序之间的区别：堆排序是在大根堆这一数据结构上进行排序的一种排序算法，一个是数据结构，一个是算法)

2. 代码

 

另一种：用大根堆保存这 k 个数，每次只和堆顶比，如果比堆顶小，删除堆顶，新数入堆。

import java.util.*;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int [] input, int k) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        int length = input.length;
        if(k <= 0 || k > length) {
            return result;
        }
        PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer> (k, new Comparator<Integer>() {
            @Override
            public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                return o2.compareTo(o1);
            }
        });
        for(int i = 0; i < length; i++) {
            if(maxHeap.size() != k) {
                maxHeap.offer(input[i]);
            } else if(maxHeap.peek() > input[i]) {
                Integer temp = maxHeap.poll();
                temp = null;
                maxHeap.offer(input[i]);
            }
        }
        for(Integer integer : maxHeap) {
            result.add(integer);
        }
        return result;
    }
}