开源作品ThinkJDBC—一行代码搞定数据库操作
最新版本 V1.3.1_6
1 简介
ThinkJD，又名ThinkJDBC，一个简洁而强大的开源JDBC操作库。你可以使用Java像ThinkPHP框架的M方法一样，一行代码搞定数据库操作。ThinkJD会自动管理数据库连接，使用完毕或程序异常都会关闭连接以免造成内存溢出。
先睹为快：
//数据库配置(只需调用一次)
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/DbName?characterEncoding=UTF-8","root","root");
//插入数据
long id=D.M("user").field("name,weight","Tom",60).add();
//更新数据
D.M("user").field("weight",100).where("id=?",id).save();
//查询数据
User user=D.M("user").find(User.class,id);
//删除数据
D.M("user").delete(id);项目主页 https://github.com/Leytton/ThinkJD (Github) https://gitee.com/Leytton/ThinkJD (码云)
测试项目 https://github.com/Leytton/ThinkJD_Demo
博客主页 https://blog.csdn.net/Leytton
2 使用方法
0x01 添加依赖
将ThinkJDBC-x.x.x.jar和下面的两个依赖库添加到项目编译路径里。
- mysql-connector-java-5.1.39.jar
commons-dbutils-1.6.jar
这两个Jar包在下面目录里：
0x02 定义数据库
ThinkJD支持直接定义用户名密码访问数据库，也支持使用Hikari、C3P0等数据库连接池。
数据库连接方式有三种：
(1)配置文件方式
在项目根目录下添加文件(跟Hikari配置文件格式一样)
程序第一次启动时会自动加载读取配置文件，如果文件不存在则忽略。【V1.2.4_5 增加功能】
thinkjdbc.properties
jdbcUrl = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/thinkjdbc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
dataSource.user = root
dataSource.password = root(2)帐号密码方式
D.setDbConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8","root","root");(3)使用数据库连接池
例如使用Hikari连接池：
HikariConfig config = new HikariConfig("/hikari.properties");
HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(config);
D.setDataSource(dataSource);注：如果定义了数据库连接池，ThinkJD会优先使用。
(3)配置表前缀
只需调用一次，配置表前缀不是必需的
D.setTablePrefix("jd_");
//D.M('user') 将会操作 `jd_user` 表注:
D.M('user').prefix('jd_')方法可单独指定表前缀【V1.2.3新增】
0x03 过滤方法
| 操作 | 参数 | 示例 | 说明 |
|---|---|---|---|
table |
table(String table) | table(“user”) | |
join |
join(String join) | join(“left join machine on user.id=user_id and machine_status=1”) | |
field |
①field(String filed) ②field(String filed, Object… dataParam) |
①field(“id,username”) ②field(“id,username”,1111,”Leytton”) |
①用于查询操作 ②用于更新操作 |
where |
①where(String where) ②where(String where, Object… whereParam) |
①where(“id=1111 and username=’Leytton’”) ②where(“id=? and username=?”,1111,”Leytton”) |
|
group |
group(String group) | group(“type”) | |
having |
having(String having) | having(“id>1234”) | |
order |
order(String order) | order(“id desc”) | |
page |
page(long page, long rows) | page(1,10) | |
limit |
①limit(long rows) ②limit(long offset, long rows) |
①limit(10) ②limit(1,10) |
|
union |
union(String union,Boolean isAll) | ①union(“select * from user_two where id>1234”,false) ②union(“select * from user_two where id>1234”,true) |
0x04 查询数据
| 操作 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| select | <T> List<T> select(Class<T> type) |
|
| find | ①<T> T find(Class<T> type)②< T> T find(Class<T> type, long id)③< T> T find(Class<T> type, String key, Object value) |
|
| count | ①long count() ②long count(String field) |
|
| max | double max(String field) | |
| min | double min(String field) | |
| avg | double avg(String field) | |
| sum | double sum(String field) |
//find查询
//select id,name from jd_user where id>4 order by id asc limit 0,1
User res = D.M("user").field("id,name").where("id>?",4).order("id asc").find(User.class);
//find 根据id查询
//select * from user where id=3 limit 0,1
User user = D.M("user").find(User.class,3);
//find根据字段查询
//select * from jd_user where name='Tom' limit 0,1
User user=D.M("user").fetchSql(true).find(User.class,"name","Bob");
//where,field过滤
//select id,name,weight from jd_user where id>3
List<User> res = new M("user").field("id,name,weight").where("id>3").select(User.class);
//group分组查询
//select sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num from jd_user where id>5 group by sex order by sex desc limit 0,10
res = new M("user").field("sex,sum(weight) as weight,avg(age) as age,count(id) as num").where("id>?",5).group("sex").order("sex desc").page(1, 10).select(User.class);
//join联表查询
//select jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num from jd_user left join jd_gold on user_id=jd_user.id where jd_user.id>3 group by jd_user.id
res = new M("user").field("jd_user.id,name,weight,sum(gold) as num").join("left join jd_gold on user_id=jd_user.id").where("jd_user.id>3").group("jd_user.id").select(User.class);
//union联表查询
//(select id,name from jd_user where id=4 ) union all (select id,name from jd_user where id<3) union (select id,name from jd_user where id=3)
res = new M("user").field("id,name").where("id=4").union("select id,name from jd_user where id<3",true)
.union("select id,name from jd_user where id=3",false).select(User.class);
//统计查询
long num= new M("user").where("id>3").count();
num= D.M("user").fetchSql(true).where("id>3").count("id");
num= (long) D.M("user").fetchSql(false).where("id<0").max("id");
num= (long) D.M("user").where("id<3").max("id");
num= (long) D.M("user").min("id");
num= (long) D.M("user").where("id>3").min("id");
num= (long) D.M("user").fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
double avg= D.M("user").fetchSql(false).where("id>3").avg("id");
num= (long) D.M("user").where("id>13441").sum("age");通过调用
fetchSql(true)方法，可以获取到ThinkJD产生的SQL语句(Exception形式)并且不会执行数据库操作。
user表结构：
| 字段名 | 数据类型 | 备注 |
|---|---|---|
| id | int | 用户id,自增长主键 |
| name | varchar | 用户名 |
| age | tinyint | 年龄 |
| weight | float | 体重 |
| sex | tinyint | 性别 0女/1男 |
| time | int | 时间 |
select()和 find()查询结果封装到JavaBean里返回：
public class User {
private long id;
private int age;
private String name;
private float weight;
private int sex;
private int num;
private long time;
public long getId() {
return id;
}
public void setId(long id) {
this.id = id;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public float getWeight() {
return weight;
}
public void setWeight(float weight) {
this.weight = weight;
}
public int getSex() {
return sex;
}
public void setSex(int sex) {
this.sex = sex;
}
public int getNum() {
return num;
}
public void setNum(int num) {
this.num = num;
}
public long getTime() {
return time;
}
public void setTime(long time) {
this.time = time;
}
}
0x05 插入数据
| 操作 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| add | long add() | 前提方法:field() 返回自动生成的主键值; |
//指定插入字段
long id=D.M("user").field("name,weight","Tom",60).add();
/*不指定插入字段,第一个参数固定为""或null,第二个参数对应id为null
*/
id=D.M("user").field("",null,"Tom",60).add();0x06 更新数据
| 操作 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| save | long save() | 前提方法:field(),where(); 返回执行生效行数 |
long num=D.M("user").field("name,weight","Mike",100).where("id=?",1234).save();
num=D.M("user").field("weight",100).where("id>?",1234).save();
0x07 删除数据
| 操作 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| delete | long delete() | 前提方法:field() 返回执行生效行数 |
注：为防止误删除，where条件不能为空。
long num=D.M("user").delete(13424);
num=D.M("user").delete("time",1523681398);
num=D.M("user").where("id>=?",13421).delete();0x08 执行SQL
| 操作 | 参数 | 说明 |
|---|---|---|
| execute | void execute(String… sqls) | 直接执行SQL语句 |
D.M().execute( sql1 [ sql2 , sql3 ... ] );0x09 事务支持
数据库表引擎应该为InnoDB以支持事务操作。
代码示例：
Connection conn=null;
try {
//获取已开启事务的数据库连接
conn = D.M().startTrans();
//使用事务连接操作数据库
long id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time",3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
System.out.println(id);
if(id>0) {
throw new SQLException("Transaction Rollback Test");
}
id=new M("gold").trans(conn).field("user_id,gold,type,time",3,5,0,System.currentTimeMillis()/1000).add();
System.out.println(id);
//提交事务
D.M().commit(conn);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
try {
//事务回滚
D.M().rollback(conn);
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
}3 许可证
4 关于
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