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2012年12月9日

摘要: 主页 - LAMDALAMDA隶属于 计算机软件新技术国家重点实验室 和 南京大学计算机科学与技术系. LAMDA 位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼, 总部在910室,负责人是 周志华 教授." LAMDA" 的含义是 "Learning And Mining from DatA". LAMDA 的主要研究兴趣包括机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算,以及相关的其他领域.... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 22:26 lexus 阅读(751) 评论(0) 推荐(0)

摘要: gnuplot homepagegnuplot version 4.6 released!FAQ Download DemosDocumentation External Links ContributedscriptsTutorials, learning, and help Building from CVS source More on patching and building Gnupl... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 21:27 lexus 阅读(459) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 推荐windows下两个科学用python集成套件 推荐windows下两个科学用python集成套件 神形俱散人 来自: 神形俱散人(居无妞兮食无面) 2009-03-04 20:01:55 windows下不但要自己装python 想用时候libs也要一个一个找来下 有时候setpu.py install还会出现安装不成功的情况 因此推荐两个集成包 都是一个exe安装了事 python(x,y... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 20:28 lexus 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Examples — guidata v1.5.1 documentationExamples¶Basic example¶Source code :import guidata guidata.qapplication() # not required if a QApplication has already been created import guidata.dataset.datat... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 20:03 lexus 阅读(371) 评论(0) 推荐(0)

摘要: K-means and Hierarchical ClusteringK-means and Hierarchical ClusteringTutorial Slides by Andrew MooreK-means is the most famous clustering algorithm. In this tutorial we review just what it is that c... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 19:25 lexus 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 层次聚在算法 阅读全文
posted @ 2012-12-09 19:18 lexus 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

摘要: # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Dec 09 14:43:47 2012@author: Administrator"""import pylabimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltdocs=numpy.array([[0,0],[1,0],[0,1],[1,1],[2,1],[1,2],[2,2]... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 16:57 lexus 阅读(421) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Data Mining: Practical Machine Learning Tools and TechniquesData Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques (Third Edition) Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall Morgan Kaufmann Janua... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 14:34 lexus 阅读(497) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 文本聚类2 - riky - 博客园文本聚类2A.问题背景 聚类是对数据对象进行划分的一种过程,与分类不同的是,它所划分的类是未知的,故此,这是一个“无指导的学习”(unsupervisedlearning)过程,即聚类算法不需要“教师”的指导,不需要提供训练数据,它倾向于数据的自然划分。 文本聚类(Textclustering):将文本集合分组成多个类或簇,使得在同一个簇中的文本内容具有较高的相... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 14:31 lexus 阅读(219) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 文本分类与聚类(text categorization and clustering)_inJava_百度空间文本分类与聚类(text categorization and clustering)1. 概述 广义的分类(classification或者categorization)有两种含义:一种含义是有领导的学习(supervised learning)过程,另一种是无领导的学习(unsup... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 14:28 lexus 阅读(716) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 200 行 C 代码实现插件式 NOSQL 存储服务器(一)2012-11-24 22:30 by Haippy, 837 阅读, 1 评论, 收藏, 编辑初一看,你肯定会觉得作者在忽悠人吧,200 行 C 代码居然可以实现插件式 NOSQL 存储服务器?是的,200 行 C 代码确实可以做到,但只能是一个极其简单的代码框架而已,不过感兴趣的同鞋可以在此基础上进行扩展。引言好 了不多说,究竟什么才... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 14:17 lexus 阅读(340) 评论(0) 推荐(0)

摘要: Liyun Chen's CVGeneral InformationGender: FemaleAge: 23 Nationality: ChineseEmail: cloudlychen@gmail.comHomepage: www.cloudlychen.net More Contact Information More Contact Information-->Research Inter... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 13:52 lexus 阅读(291) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 落园 » 中文文本聚类小尝试(Text Clustering in R)|专注经济视角下的互联网众所周知的,我会经常百无聊赖的玩一些比较好玩的东西。比如画画旅行地图啦,恶搞一下COS的版猪啦,抓抓新浪围脖啦。这不R大会又要开始了么,有一点点小数据也要玩玩啦。比如,呃,君不见周六上午三场演讲都是文本挖掘的,那我不研究一下文本挖掘怎么去混演讲听啊~自己动手先 阅读全文
posted @ 2012-12-09 13:41 lexus 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 落园 » 中文文本聚类小尝试(Text Clustering in R)|专注经济视角下的互联网中文文本聚类小尝试(Text Clustering in R)发布 于 October 31st, 2012归类 在 事儿关经济 众所周知的,我会经常百无聊赖的玩一些比较好玩的东西。比如画画旅行地图啦,恶搞一下COS的版猪啦,抓抓新浪围脖啦。这不R大会又要开始了么,有一点点小数据也要玩玩啦。比如,呃,君... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 13:14 lexus 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)

摘要: R语言多元分析系列之五:聚类分析(完) | R blogs / lang二、K均值聚类K均值聚类又称为动态聚类,它的计算方法较为简单,也不需要输入距离矩阵。首先要指定聚类的分类个数N,随机取N个样本作为初始类的中心,计算各样本与类中心的距离并进行归类,所有样本划分完成后重新计算类中心,重复这个过程直到类中心不再变化。在R中使用kmeans函数进行K均值聚类,centers参数用来设置分类个数,ns... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 13:09 lexus 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)

摘要: 聚类算法——K-means(上) - Moondark - 博客园聚类算法——K-means(上) 首先要来了解的一个概念就是聚类,简单地说就是把相似的东西分到一组,同 Classification (分类)不同,对于一个 classifier ,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个 classifier 会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行... 阅读全文
posted @ 2012-12-09 13:05 lexus 阅读(260) 评论(0) 推荐(0)

摘要: result = re.split(r"[,(\] ){}\t:;.\n]", subject) 阅读全文
posted @ 2012-12-09 01:28 lexus 阅读(266) 评论(0) 推荐(0)