摘要:
水木-自然语言处理-Learning to rank的技术可以用在股票上不 感觉之前都是在信息检索上用的,对候选的网页做特征提取, 然后用pairwise或者pointwise的方法构建出训练集,并对测试集进行测试。 股票的话感觉可以按照涨跌幅作为标记, A的涨幅>B的涨幅,可以认为A的相关性高于B的相关性,特征就比较难搞定了。 但总感觉可以借鉴一下,有木有同学专门做这个方向的呀,求讨... 阅读全文
posted @ 2012-10-17 17:52
lexus
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