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推荐系统-用户跟风程度（众口味程度）分类：data mining and imformation retrieval2011-07-14 15:5516人阅读评论(0)收藏举报http://blog.csdn.net/lidoublewen/article/details/6606197推荐系统中经常会遇到一个问题-特定用户的品味跟大众品味的相似程度（众口味程度），比如说要预测movielens（... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 22:47
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http://www.douban.com/group/topic/5395538/ 阅读全文
posted @ 2011-11-30 22:37
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_406d9bb00100r7ix.html协同过滤算法之组合加权评分 (2011-05-21 11:56:04)转载▼标签：杂谈分类：数据库我们在网上购物的时候总是会花大量时间去搜索自己需要的信息，即使找到了一些类似的商品也可能不是特别满意的，搭上了大把的时间不说可能还选不到合适的商品那就太悲催咯，鉴于这个情况，个性化推荐就应运而生了，... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 21:51
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_406d9bb00100ui5p.html流式计算之Storm简介 (2011-11-04 14:51:39)转载▼标签：杂谈分类：数据库Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统，遵循Eclipse Public License 1.0,Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算，Storm之于实时处理，就好比H... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 21:46
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_406d9bb00100r95r.html协同过滤算法之商品相似性计算 (2011-05-23 19:50:21)转载▼标签：杂谈分类：数据库矩阵已经填满，然后，我们就可以进入协同过滤算法核心部分，计算商品相似性并搜寻目标商品的最近邻居商品集合。（*注）这里是用的sql实现的，C语言方法以后再加。输入：用户－商品评分矩阵R(m,n)最近... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 21:42
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http://running.iteye.com/?page=3 阅读全文
posted @ 2011-11-30 21:36
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http://www.resysforum.org/CTR编辑词条分享Click-Through-Rate, 网络广告（图片广告/文字广告/关键词广告/排名广告/视频广告等）的点击到达率，即该广告的点击量（严格的来说，可以是到达目标页面的数量）除以广告的浏览量（PV- Page View）编辑摘要目录1 概述2 相关条目CTR - 概述Click-Through-Rate,网络广告（图片广告/文字... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 19:16
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http://hi.baidu.com/wdgu/blog/category/%CD%C6%BC%F6%CF%B5%CD%B3推荐系统：主要推荐方法2006-10-16 01:25本文是关于推荐系统的系列研究文章之一，其他内容将陆续发布。这些内容，大多数来自我在2004年底完成的一篇项目方案建议书。放在这里，抛砖引玉，供大家讨论之用。－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 18:03
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3 架构师的职责 近来看到CSDN上有个CTO俱乐部，里面聊得是不亦乐乎。我怀着无比崇敬的态度，拜读了一下牛人们的发言。里面有个哥们发起一个话题：“CTO, 你多久没有写程序了？”。有人回答：“不写代码的CTO,属于......这公司问题大了!”。看到这里，我就赶紧撤了，怕忍不住反驳几句，反而遭到牛人们的群殴。试想，一个上点规模的IT公司，还得靠CTO来写程序的话，那是不是才叫问题大了呢。当然，我... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 17:39
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评价机制，A/B test融合的方法svd降维对数据及问题的理解算法的复杂度使用何种工具 R,pyR,mahout,spss,sas,python? 阅读全文
posted @ 2011-11-30 15:23
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评价机制，A/B test融合的方法svd降维对数据及问题的理解算法的复杂度使用何种工具 R,pyR,mahout,spss,sas,python? 阅读全文
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评价机制，A/B test融合的方法svd降维对数据及问题的理解算法的复杂度使用何种工具 R,pyR,mahout,spss,sas,python? 阅读全文
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评价机制，A/B test融合的方法svd降维对数据及问题的理解算法的复杂度使用何种工具 R,pyR,mahout,spss,sas,python? 阅读全文
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http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=55589什么是 A/B 测试，有何帮助？A/B 测试可以让您比较网页的两个或更多个不同的版本。 此方法可以简单快速地测试出哪种版本可以更有效地为点击量较低的网页推介有价值的销售机会和客户。概述通常，促销内容的多个版本会链接到网站上的同一目标网... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 15:13
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http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=zh-Hans&answer=55589什么是 A/B 测试，有何帮助？A/B 测试可以让您比较网页的两个或更多个不同的版本。 此方法可以简单快速地测试出哪种版本可以更有效地为点击量较低的网页推介有价值的销售机会和客户。概述通常，促销内容的多个版本会链接到网站上的同一目标网... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 14:58
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歡迎您成為國家圖書館「臺灣博碩士論文知識加值系統」的會員！您專屬的會員 帳號為︰請勿直接回覆此信件，若有任何需要協助事項，請聯絡我們，「臺灣博碩士論文知識加值系統」工作小組將竭誠為您服務，謝謝！請將此電子郵件留存，因為它包含了重要的驗證碼，日後如果您遇到問題或忘記密碼時將會需要用到它。您可以在http://ndltd.ncl.edu.tw 登入您的帳戶，並請盡情使用！ 阅读全文
posted @ 2011-11-30 14:33
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http://www.resyschina.com/2010/10/news_recommendation.html关于推荐系统是不是可以做成跨领域的通用系统，有过很多讨论。但从做一个好的推荐系统的角度来看，我们觉得和领域知识的结合是密不可分的。然而，目前我们所接触到的较为普遍的做法是比较重算法，而忽略了之前的领域问题分析和对数据的把握。一般是准备好数据（抽取成经典的user-item矩阵）之后，... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 12:54
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http://www.resyschina.com/2010/10/news_recommendation.html关于推荐系统是不是可以做成跨领域的通用系统，有过很多讨论。但从做一个好的推荐系统的角度来看，我们觉得和领域知识的结合是密不可分的。然而，目前我们所接触到的较为普遍的做法是比较重算法，而忽略了之前的领域问题分析和对数据的把握。一般是准备好数据（抽取成经典的user-item矩阵）之后，... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 12:37
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sudo vi /etc/apt/sources.listdeb http://mirror.bjtu.edu.cn/cran/bin/linux/ubuntu lucid/source ~/.bashrcsudo apt-get updatesudo apt-get upgrade 阅读全文
posted @ 2011-11-30 12:11
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apt-get command cheat sheet for Debian Linuxapt-get is the command-line tool for handling packages for Debian Linux which is use to:Install/manage individual packagesUpgrade packagesApply security pat... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 12:02
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http://www.wentrue.net/blog/?p=970可能是史上代码最少的协同过滤推荐引擎自世界杯开幕以来，这是首次看不到球赛的两天，看不了球，就写篇博客吧，标题比较有噱头，实际上是用R实现的item-based CF推荐算法。1
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# 读入数据，原数据是user-... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 11:53
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R FAQFrequently Asked Questions on Rhttp://cran.r-project.org/doc/FAQ/R-FAQ.html#How-can-add_002don-packages-be-installed_003f 阅读全文
posted @ 2011-11-30 11:16
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http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy1/index.htmlhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zhaoct_recommstudy2/index.htmlhttp://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1103_zh... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 10:30
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Microsoft .NET Framework 各版可再发行组件包Microsoft .NET Framework 2.0 版可再发行组件包 (x86)http://download.microsoft.com/download/5/6/7/567758a3-759e-473e-bf8f-52154438565a/dotnetfx.exeMicrosoft .NET Framework 3.5 ... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 09:28
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http://www.vanjor.org/blog/2011/05/rs-collaborative-filtering/这篇文章讲得可真够细的推荐系统之协同过滤概述2011年5月10日 15:03:19 由 vanjor 发表 [1,090 次阅读]回复 »协同过滤（Collaborative Filtering）是现今推荐系统中应用最为成熟的一个推荐算法系类，它利用兴趣相投、拥有共同经验之群... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 08:59
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http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16955619.html 阅读全文
posted @ 2011-11-30 08:34
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http://ishare.iask.sina.com.cn新浪爱问还有百度文庫都是找些电子资料的好地方 阅读全文
posted @ 2011-11-30 07:48
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http://somemory.com/myblog/?post=12推荐系统算法总结作者：阿俊发布于：2011-11-29 19:08 Tuesday 分类：推荐系统最近看推荐系统方面的东西也有段日子了，有书，博客，唯独没有看论文。总感觉论文对于工业界来说用处真的不如学校做课题、论文那么大，只要知道某个算法好不好用以及怎么用就可以了，也不必知道太多的细节和数学推导。但根据一个好的算法，产品部门可... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 07:41
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http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=210641&do=blog&id=508634推荐系统的循序进阶读物（从入门到精通）已有 450 次阅读2011-11-16 17:16|个人分类:科研笔记|系统分类:科研笔记推荐系统-从入门到精通为了方便大家从理论到实践，从入门到精通，循序渐进系统地理解和掌握推荐系统相关知识。特做了个读物清单。大... 阅读全文
posted @ 2011-11-30 07:34
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