摘要: TF IDF   TF IDF(Term Frequency/Inverse Document Frequency)是信息检索领域非常重要的搜索词重要性度量;用以衡量一个关键词w对于查询(Query,可看作文档)所能提供的信息。词频(Term Frequency, TF)表示关键 阅读全文
posted @ 2019-07-09 20:29 奔跑的leetcoder 阅读(701) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Coherent Comment Generation for Chinese Articles with a Graph to Sequence Model 摘要   自动文章评论有助于鼓励用户参与和在线新闻平台上的互动。然而,对于传统的基于encoder decoder的模型 阅读全文
posted @ 2019-07-08 11:16 奔跑的leetcoder 阅读(517) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Context aware Embedding for Targeted Aspect based Sentiment Analysis 这是一篇来自哈尔滨工业大学深圳院校两位博士所写的论文,主题是在情感分析下解决以下两个问题: 1. 现有的方法在表示目标(target)和方面(aspect)时往往 阅读全文
posted @ 2019-06-24 12:26 奔跑的leetcoder 阅读(893) 评论(0) 推荐(0) 编辑