matplotlib科研绘图时的一些注意事项

matplotlib的选项

• matplotlib保存为pdf文件时无法在ps、AI等软件下编辑的问题

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['pdf.fonttype'] = 42

坐标标注的数据范围较大时，如何优雅的设置标注？（如图y轴）

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter
y_formatter = ScalarFormatter(useMathText=True)
y_formatter.set_powerlimits((0, 0))  # 设置指数部分显示的范围


if __name__ == "__main__":

    fig = plt.figure(figsize=(5, 5))
    ax = fig.add_subplot(111)
    # 绘制上图所有的数据为dist_array
    ax.hist(dist_array, bins=np.arange(0, 30, 0.5), color="gray")

    ax.set_xlabel("Hypocenter separation distance (km)")
    ax.set_xlim([0, 10])
    ax.set_ylabel("Counts")
    # 刻度设置, 该方式主要实现在笛卡尔轴坐标系下坐标刻度的指数形式表示
    ax.yaxis.set_major_formatter(y_formatter)
    # ax.ticklabel_format(style='sci', axis='y', scilimits=(0, 0))  # 可以尝试一下

    # bbox_inches="tight"保存文件时常用的选项，保证图片边框空白没有那么大
    plt.savefig("example.png",  bbox_inches='tight')
    plt.savefig("example.pdf",  bbox_inches='tight')
    plt.show()

多个子图下，各个子图之间的间距设置

plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.2, right=0.9, top=0.8, hspace=0.1, wspace=0.1)

横线和竖线的绘制

# 绘制竖线
ax.axvline(x=361, color="green", linestyle="--", linewidth=0.5)
# 绘制水平线
ax.axhline(y=342, color="blue", linestyle="--", linewidth=0.5)