LiuZemin's Blogs

摘要： 如何给没有网的服务器配置conda虚拟环境？ 本人本地是windows电脑，安装了wsl且将其用户名设置为与服务器一致。在wsl上将需要的虚拟环境配置好，然后将其通过rsync上传至服务器就可以很好地实现该功能。 如何配置GPU版本的Python？比如GPU版本的torch？ 直接通过conda安装 阅读全文

摘要： 应用场景 本人有两台服务器A和B，服务器A的ip地址对应为127.0.0.1，服务器B的ip地址对应为127.0.0.2。本人在服务器A上收集了大量的数据（/data/dataset）用于神经网络模型的训练，为了充分利用两台电脑的计算资源，要在两台服务器上基于该数据同时进行模型训练。 解决办法1： 阅读全文

摘要： 当安装的python库无法正常运行时且显示缺乏libgfortran.so.3时 mamba install libgfortran=3 阅读全文

摘要： 本教程主要用于简单介绍一些处理地震波形数据的工具，仅仅是起到一个入门的作用，更多功能请仔细查看各个程序的详细介绍。 msarchive 可以快速地实现地震数据（1）从SEED到MSEED的格式转换，（2）地震数据的整天切割，（3）数据时区的转换，（4）分段数据的打包【此处非地震数据处理中的merge 阅读全文

摘要： 如何使用obspy（适用于MAC、Linux、Windows）完全替代SAC（使用于Linux和MAC） 波形预处理 # 去均值 stream.detrend('demean') # 去线性趋势 stream.detrend('linear') # 波形尖灭 stream.taper(max_per 阅读全文

摘要： 最近，自己构建了一个卷积神经网络，从网上下载到的数据集是hdf5格式的，希望用这个数据集来训练一下自己构建的这个神经网络。 1. 什么是hdf5？ HDF5是二进制数据格式，用于在磁盘上存储巨大的数值数据集(数据太大无法存储在内存中)，同时便于对数据集的行进行遍历和计算。HDF5中的数据是分层存储的 阅读全文

摘要： 在接触反演、算法等方面的知识后，经常听到“核”这个字，它不像对原始变量的线性变换，也不像类似于机器学习中激活函数那样的非线性变换，对原始数据进行变换，就可以将复杂的问题简单化。接下来，就让我们了解了解“核”这个东西。 参考链接： "1. 通俗理解核方法（kernel function）" "2. 核 阅读全文

摘要： 前一阵子查了很多关于markdown的资料，现学现用，感觉自己棒棒的，差不多一个月的时间没有继续用，完了，一夜回到解放前，这次一定用整理出一份棒棒的学习笔记。（对于编写文档的时候需要用到的操作，可以做到随查随用） 1. 标题 对于各级标题，markdown中使用 # 来区分， # 标题内容 表示一级 阅读全文

摘要： 遇到的问题： 1. 由于疫情的影响，一直在家划水，这几天突然想看看能不能通过我手中的笔记本远程访问那台在学校“落灰”的工作站呢？ 2. 目前有一台闲置的电脑，多个键已经“失灵”，能否通过已有的其他的电脑访问该电脑，让它安安静静的躺在那里，“看似不工作，其实每天都在跑数据”呢，这样让手中的电脑可以做更 阅读全文

摘要： 接触过深度学习的人一定听过keras，为了学习的方便，接下来将要仔细的讲解一下这keras库是如何构建1D CNN深度学习框架的 模式一 Model: "sequential_1" ___________________________________________________________ 阅读全文