团队项目第一次作业

作业所属课程	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering
作业要求	https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/202501SoftwareEngineering/homework/13573
作业的目标	一、团队展示 二、对开“发什么基于智能体或多智能体的软件”进行选题并完成选题报告 三、完成需求分析文档
团队名称	EchoLogic
团队成员学号-名字	102300213-陈宇，102301311-张艺宝，102301316-余睿康，102301328-林昊，102301336-何顺康，102301337-郭泽凯，102301338-郭砚康，102301340-范智杰，102301631-贾子康，102301635-傅世杰，102301642-鲍宇轩

团队展示

We are EchoLogic.

队员风采

首次合照

团队项目的具体规划及描述

本项目计划做一个面向学生群体的智能课堂笔记助手(SmartNote)，通过 “语音识别 + 大语言模型” 双技术支撑，解决学生 “听课与记笔记难兼顾、笔记混乱、重点模糊、复习低效” 四大痛点，提供

​ 🎙️课堂录音自动转录

​ 📄材料同步查看

​ ✏️笔记（涵盖复习题等）自动生成

​ 🗂️笔记分类管理

​ 💡基于笔记库的问答

五大核心功能，最终实现 “听课专注、笔记省心、复习高效” 的学习闭环。

团队项目的愿景

让 SmartNote 从“课堂笔记工具”升级为“学生个性化学习伴侣”。帮助学生从“机械记笔记”中解放，把时间用在“理解与思考”，成为提升学习效率的核心工具。

选题报告

用户痛点

痛点	场景	解决方案
认知负荷过载	学生在听讲时需同时理解内容、筛选重点、记录笔记，导致注意力分散	通过多模态笔记自动生成，让学生专注在理解而非记录上
知识关联断裂	课堂内容、教材、作业、复习材料分散在不同地方，来回查看与整理耗时长	构建知识图谱，自动建立内容关联
缺少差异化学习方式	同一堂课，不同学生关注的重点和理解难点各不相同	基于学习行为数据提供个性化笔记

项目意义

• 帮学生节省大量的笔记整理时间，专注听课

• 通过 AI 提炼重点、生成习题，提升复习效率

竞品分析

竞品名称	核心功能	不足
印象笔记	文字记录、语音存储、 多端同步	无语音自动转录，需手动整理；无 AI 总结功能
Notability	手写笔记、录音关联	依赖手写输入，不支持 “语音转文字 + 提炼”；无测验生成
讯飞听见	语音实时转录、文字导出	仅做 “转录”，无测验生成

SmartNote 是唯一覆盖 “转录→总结→重点→测验→管理” 的全流程的校园场景工具

技术可行性分析

语音识别技术成熟

whisper、科大讯飞等主流模型在课堂环境下识别准确率超 98%，支持中英双语转写。端侧优化技术（如华为 HiAI Lite 模型体积压缩至 50MB）可实现离线处理，降低隐私风险并提升响应速度。

大语言模型能力适配

GPT-5、Gemini等模型在教育场景中表现突出，可自动生成结构化笔记、提炼重点、生成复习题及答疑。通过结合课程相关材料进行上下文参考，模型准确率可进一步提升。

需求分析文档

https://www.cnblogs.com/letscode/p/19198872