中文词频统计及词云制作

1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）

将些Python的实际应用发展前景就业优势

2.中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。

import jieba
txt = open("重生之名门毒秀1.txt","r",encoding='utf-8').read()
a = jieba.cut(txt)
counts = {}

for b in a:
    if len(b) == 1:
        continue
    else:
        counts[b] = counts.get(b,0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

for i in range(20):
    b,count = items[i]
    print("{0:<6}{1:>3}".format(b,count))