随笔分类 -  Machine Learning

摘要：最近看了一些资料，随手记下 ## 什么是冷启动 搜索、广告和推荐场景都会遇到的问题，机器学习模型利用已有的用户和item的点击等数据训练，有数据循环的现象（feedback loop），但新创建的item或者新注册的用户如何分发？ 用户的冷启动，可以看做是用户兴趣探索的特例，在没有用户历史数据的情况 阅读全文

摘要：# 引言 搜广推类似场景都是retrieval + ranking两阶段方式，前者用从海量候选粗选一轮，后者再用负载模型，是效果、延迟和机器资源的trade-off的产物。 retrieval广泛使用embedding + ANN方案，比起invert index 个性化更强。 # embeddin 阅读全文

摘要：时隔几年，再次阅读此书学习统计学习，仍然很有收获，这里列出来阅读过程中的一些问题，之后有答案了再另写一篇文章。 感知机如何判断线性可分？学习（优化）过程中根据迭代次数判断过于低效？ Naive Bayes 的贝叶斯估计的先验分布是什么？怎么理解？从结论看很合理，推理的过程是从结论推导先验分布？ 决策 阅读全文