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摘要： original The script is written in Python and the approach I used was to send the file as bytes. There is an IBM tutorial which does the same thing but 阅读全文

摘要： yuanwen 0 前言 上”最优化“课，老师讲到了无约束优化的拉格朗日乘子法和KKT条件。 这个在SVM的推导中有用到，所以查资料加深一下理解。 1 无约束优化 对于无约束优化问题中，如果一个函数f是凸函数，那么可以直接通过f(x)的梯度等于0来求得全局极小值点。 为了避免陷入局部最优，人们尽可能 阅读全文

摘要： 答案来自专栏：机器学习算法与自然语言处理 详解softmax函数以及相关求导过程 这几天学习了一下softmax激活函数，以及它的梯度求导过程，整理一下便于分享和交流。 softmax函数 softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多 阅读全文

摘要： yuanwen 目录 信息熵 条件熵 相对熵 交叉熵 总结 1、信息熵 (information entropy) 熵 (entropy) 这一词最初来源于热力学。1948年，克劳德·爱尔伍德·香农将热力学中的熵引入信息论，所以也被称为香农熵 (Shannon entropy)，信息熵 (infor 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78091626 不平衡数据的场景出现在互联网应用的方方面面，如搜索引擎的点击预测（点击的网页往往占据很小的比例），电子商务领域的商品推荐（推荐的商品被购买的比例很低），信用卡欺诈检测，网络攻击识别等等。 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/qq_23291793/article/details/79745262 https://www.cnblogs.com/hushaojun/p/5189109.html 阅读全文

摘要： （1）无线通讯的两个重要特征 ——Hidden node problem 双方虽然听不到对方的讯号，但同时传送给相同的对象导致了碰撞(这个时候双方都不知道发生了碰撞） ——Exposed node problem 双方都可以听得到对方的讯号，但同时可以传送给不同的对象（不会发生碰撞） （2）不能像C 阅读全文

摘要： 原文地址 https://www.cnblogs.com/bass6/p/5819928.html 安装： [root@ok Desktop]# yum install wireshark* -y 保存tcpdump抓包结果 在wireshark中打开： 我们用tcpdump抓包的时候，默认是显示这 阅读全文