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随笔分类 -  信号处理

摘要:1 clc; 2 clear all; 3 close all; 4 format long; 5 6 %% 7 %interleaving ADC spur analysis 8 % Leon Li, leon.a.li@ericsson.com 9 10 %% 11 % signal parameters 12 fs = 1966.08e6;% sampling fr... 阅读全文
posted @ 2018-07-11 01:45 Leon#0534 阅读(739) 评论(0) 推荐(0)
摘要:偶然想起了这个问题,曾被复试时老师因这个问题嘲笑,无限受伤。marker一下,有时间写! 对称系数的才是线性相位。 阅读全文
posted @ 2017-05-02 15:24 Leon#0534 阅读(1794) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 阅读全文
posted @ 2017-04-21 08:22 Leon#0534 阅读(1093) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 LFMCW信号 2.回波模型与分析 3. 仿真结果 。假设目标距离123m, 速度99Km/h。仿真结果如下: 阅读全文
posted @ 2017-03-18 23:16 Leon#0534 阅读(3907) 评论(0) 推荐(0)
摘要:后续内容 基于FFT准确测量信号和噪声功率 1 FFT 频谱分析的频率分辨率和幅度精度 1.1 FFT频谱分析是周期信号谱分析的快速算法。如何统一分析结果的频谱幅度与已知信号的每个频率分量的幅度? 一般的,对实信号的FFT分析结果乘以因子2/N得到其实际频率功率。 这里有两个定义的问题,第一,分析是 阅读全文
posted @ 2016-04-14 00:11 Leon#0534 阅读(17933) 评论(0) 推荐(0)
摘要:通过对雷达目标回波信号的长时间处理来提高雷达对微弱目标的检测性能一直是雷达信号处理领域的关键技术和研究热点之一。本文主要通过对雷达信号的长时间处理来提高雷达对微弱目标的检测和跟踪性能。对雷达目标回波能量进行长时间处理的前提是处理时间内目标必须位于雷达的波束照射范围内,或者处理的所有数据中都包含特定目... 阅读全文
posted @ 2015-12-05 21:00 Leon#0534 阅读(1248) 评论(0) 推荐(0)
摘要:FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换 到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如 果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号 分析采用FFT变换的原因。另外,FFT可以将一个信号的频谱 提取出来,这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么,可以用来做什么,怎么去 做,但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使... 阅读全文
posted @ 2014-06-09 13:26 Leon#0534 阅读(348) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1: clc; 2: clear all; 3: close all; 4: [x,fs,bits]=wavread('ding.wav',[1024 5120-1]); 5: 6: sound(x,fs,bits); 7: N=length(x); 8: 9: mywin1=window(@... 阅读全文
posted @ 2014-03-15 17:17 Leon#0534 阅读(626) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1: clear all; 2: close all; 3: clc; 4: % syms n k z; 5: % f=1/n; %定义离散信号 6: % F=ztrans(f) %z变换 7: % pretty(F); 8: % fk=iztrans(F,k) ... 阅读全文
posted @ 2014-03-12 13:41 Leon#0534 阅读(4008) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1 采样长度 在相同的采样率率下,采样不同时间长度信号。fft的精度应该等于采样频率除以采样点数。如一个包括五个频点(20,21,50,51,100)的信号分别采样0.25s,1s,4s得到采样时间采样和其频谱分别如图1和图2、3、4. 图1 图2 图2 图3 在图中可以看出,当采样0.25S长度时 阅读全文
posted @ 2014-03-03 12:40 Leon#0534 阅读(3763) 评论(0) 推荐(0)
摘要:1: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%info%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 2: %author: Yang Li 3: %email: yangli0534@gmail.com 4: %data:2013/12/16 5: %%%%%%%%%%%%%%%%%%%... 阅读全文
posted @ 2013-12-16 15:43 Leon#0534 阅读(2475) 评论(0) 推荐(0)
摘要:使用线性调频波进行脉冲压缩的例子。S(t)=A*rect(t/г)*exp{j*2*pi(f0+mu*t^2/2)}。时间带宽积噪声功率谱密度为N0/2 ,匹配滤波器带宽为B,匹配滤波器带宽内噪声功率Ni=2*N0/2 *B。设脉冲能量为E,在脉冲持续时间τ,平均功率Si=E/τ 匹配滤波器输入信噪比 (SNR)i=E/(N0Bτ)匹配滤波器输出信噪比(SNR)o=E/(N0/2) 输出信噪比与输入信噪比比值2Bτ ,Bτ为时间-带宽积 ,为匹配滤波器增益。一个带宽500KHZ 脉宽1ms的线性调频信号脉宽г=10us ,带宽B=50MHz 线性调频系数 mu = 2. * pi * B /г 阅读全文
posted @ 2013-12-06 16:28 Leon#0534 阅读(9659) 评论(0) 推荐(1)

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专注天线学习,欢迎交流 yangli0534@gmail.com - 创建于 2010年

我永远是茫茫EE领域的一名小学生。