摘要:
1、聚类: ① 聚类就是对大量位置标注的数据集,按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同类别,使类别内的数据比较相似,类别之间的数据相似度比较小;属于无监督学习 ② 聚类算法的重点是计算样本之间的相似度,也称为样本间的距离 ③ 和分类算法的区别 分类算法是有监督学习,基于有标注的历史数据进行 阅读全文
摘要:
1、比特化(Bits) ① 假设存在一组随机变量X,各个值出现的概率为: ② 现在有一组由X变量组成的序列:BACADDCBAC...;如果希望将这个序列转化为二进制来进行网络传输,那么我们得到一个这样的序列:01001000111110010010... 2、一般化的比特化(Bits) ① 假设现 阅读全文