摘要：
window.postMessage() 方法可以安全地实现跨源通信。通常，对于两个不同页面的脚本，只有当执行它们的页面位于具有相同的协议（通常为https），端口号（443为https的默认值），以及主机 (两个页面的模数 Document.domain设置为相同的值) 时，这两个脚本才能相互通信 阅读全文
摘要：
1. 绝对路径/需要启动的软件 2. echo (1)中的路径 >> /etc/rc.local 3. chmod +x /etc/rc.d/rc.local 阅读全文
摘要：
1. systemctl status firewalld 2. firewall-cmd --permanent --zone=public --add-port=80/tcp && firewall-cmd --reload 阅读全文
摘要：
快代理：https://www.kuaidaili.com 云代理：http://www.ip3366.net 66ip：http://www.66ip.cn 米扑代理：https://proxy.mimvp.com/freesecret.php 站大爷：https://www.zdaye.com/ 阅读全文
摘要：
import html # 转义html格式 test_str = '"\u003Ch1\u003E第一\u003C\u002Fh1\u003E\u003Cdiv' result_str = html.unescape(test_str) print(result_str) # 输出没有转 阅读全文
摘要：
在python中有多种安装第三方库的方法，常用到的有如下几种： 1、pip install 第三方库名 ，弊端：很多资源都是外网资源，经常出现timeout现象，解决方案为: pip install -i ****(国内资源链接) 2、到国内的资源服务器上下载相应的版本库，自行安装，常用的有:htt 阅读全文
摘要：
tensorflow.python.framework.errors_impl.UnavailableError:********** 这个错误什么说法都有，有的说是tensorflow的一个bug，先mark 解决办法：在启worker之前，先sleep 5秒，就不再报错误 1、ps还没有完全启动 阅读全文
摘要：
1、聚类： ① 聚类就是对大量位置标注的数据集，按照数据内部存在的数据特征将数据集划分为多个不同类别，使类别内的数据比较相似，类别之间的数据相似度比较小；属于无监督学习 ② 聚类算法的重点是计算样本之间的相似度，也称为样本间的距离 ③ 和分类算法的区别 分类算法是有监督学习，基于有标注的历史数据进行 阅读全文
摘要：
1、比特化(Bits) ① 假设存在一组随机变量X，各个值出现的概率为: ② 现在有一组由X变量组成的序列：BACADDCBAC...；如果希望将这个序列转化为二进制来进行网络传输，那么我们得到一个这样的序列:01001000111110010010... 2、一般化的比特化(Bits) ① 假设现 阅读全文
摘要：
1、KNN算法 ① KNN算法原理: K临近(K-nearst neighbors) 是一种基本的机器学习算法，所谓的k临近，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法即可以应用分类应用中，也可以应用在回归应用中 KNN在做回归和分类的主要区别在于最后做预测 阅读全文