随笔分类 - Hbase
摘要:背景 hbase主集群在生产环境已稳定运行有1年半时间,最大的单表region数已达7200多个,每天新增入库量就有百亿条,对hbase的认识经历了懵懂到熟的过程。为了应对业务数据的压力,hbase入库也由最初的单机多线程升级为有容灾机制的分布式入库,为及早发现集群中的问题,还开发了一套对hbase
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摘要:转自: https://blog.csdn.net/wuxintdrh/article/details/69056188
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摘要:转自:https://blog.csdn.net/cenjianteng/article/details/96645447 HBase 的删除操作并不会立即将数据从磁盘上删除,删除操作主要是对要被删除的数据打上标记。 当执行删除操作时,HBase 新插入一条相同的 KeyValue 数据,但是使 k
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摘要:转自: https://blog.csdn.net/finad01/article/details/45952781 hbase数据加盐(Salting)存储与协处理器查询数据的方法 用HBase存储数据时,如果不加任何处理,用户数据往往会集中在几个region中,从而导致数据处理的性能问题,写性能
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摘要:转自: https://blog.csdn.net/wuwenxiang91322/article/details/51595771 Hbase内存磁盘关系磁盘数 diskNum磁盘容量 diskCapacity备份数 replications单个HFile文件大小 hbase.hregion.ma
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摘要:/** * 获得相等过滤器。相当于SQL的 [字段] = [值] * @param cf 列族名 * @param col 列名 * @param val 值 * @return 过滤器 */ public static Filter eqFilter(String cf, String col, byte[] val) { SingleColumnValueFilter f = new Sing
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摘要:转自:http://www.aboutyun.com/thread-7119-1-1.html 对于任何系统的数据设计,我们都想提高性能,达到资源最大化利用,那么对于hbase我们产生如下问题:1.hbase rowkey设计如何才能提高性能?2.hbase rowkey如何设计才能散列到不同的节点
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摘要:关于HBase环境搭建和HBase的原理架构,请见笔者相关博客。 1.HBase对java有着较优秀的支持,本文将介绍如何使用java操作Hbase。 首先是pom依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hba
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