Matplotlib 转换教程

与任何图形包一样，Matplotlib建立在转换框架之上，可轻松在坐标系，用户界面数据坐标系，轴坐标系，图形坐标系和显示坐标系之间移动。

数据坐标

让我们从最常用的坐标开始，即数据坐标系。每当将数据添加到轴时，Matplotlib都会更新数据限制，最常见的是使用set_xlim()和 set_ylim()方法进行更新。

例如，在下图中，数据限制在x轴上从0扩展到10，在y轴上从-1扩展到1。

 

 

轴坐标

在数据坐标系之后，轴可能是第二有用的坐标系。这里的点（0，0）是轴或子图的左下角，（0.5，0.5）是中心，而（1.0，1.0）是右上角。您还可以参考超出范围的点，因此（-0.1，1.1）位于轴的左侧和上方。在坐标轴中放置文本时，此坐标系统非常有用，因为您经常需要在固定位置（例如坐标轴窗格的左上角）放置文本气泡，并在平移或缩放时使该位置保持固定。这是一个简单的示例，该示例创建四个面板并将其标记为“ A”，“ B”，“ C”，“ D”，就像您在期刊中经常看到的那样。