实验9Hive的安装与操作
一.安装Hive
- 下载解压重命名权限
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配置环境变量 $HIVE_HOME
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- 修改Hive配置文件 gedit
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- 配置mysql驱动
- 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls
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- 在mysql新建hive数据库 show databases;ms
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- 配置mysql允许hive接入 show grants for 'hive'@'localhost';
- 下载合适版本的mysql jar包,拷贝到/usr/local/hive/lib目录下 ls
- 启停
- 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive--停止Hadoop
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- 启动Hadoop--启动Hive--退出Hive--停止Hadoop
Hive3.1.2安装指南 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/2440-2/
二、Hive操作
- hive创建与查看数据库
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- mysql查看hive元数据表DBS
- hive创建与查看表
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- mysql查看hive元数据表TBLS
- hdfs查看表文件位置
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- hive删除表
- mysql查看hive元数据表TBLS
- hive删除数据库
- mysql查看hive元数据表DBS
三、hive进行词频统计
0. 为什么要使用Hive?
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL查询功能。 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力。 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。
- 准备txt文件
- 启动hadoop,启动hive
- 创建并查看文本表 create table
- 导入文件的数据到文本表中 load data local inpath
- 分割文本 split
- 行转列explode
- 统计词频group by
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- 准备txt文件
- 上传文件至hdfs
- 从hdfs导入文件内容到表wctext, 并查看hdfs源文件,hfds数据库文件
- 统计词频
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- 词频统计结果存到数据表里,并查看表和文件
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- 本地调用本地hql文件进行词频统计,将结果保存为本地文件
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- 退出hive,停止hadoop
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