随笔分类 - 机器学习

数据科学工作中存在的7大问题与解决方案

摘要：注：在本文中，虽然我使用数据科学家一词，但是诸如机器学习工程师，数据分析师，数据工程师，BI分析师之类的热门职务也承担着类似的责任，可以在此处互换使用。本文编译自 "Dan_Friedman的技术博客" 。我对成为数据科学家的潜在影响寄予厚望。我觉得每个公司都应该是一个“数据公司”。但我的期望阅读全文

posted @ 2020-04-10 11:00 leogoforit 阅读(860) 评论(0) 推荐(0)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 3-1: Gradient Descent

摘要：引言：这个系列的笔记是台大李宏毅老师机器学习的课程笔记视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在github上： "李宏毅机器学习笔记(LeeML Notes)" 很久都没有用高数及线性代数的知识，很多都生疏了，这节课有很多的数学公式及概阅读全文

posted @ 2020-04-01 12:20 leogoforit 阅读(494) 评论(0) 推荐(1)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 2: Where does the error come from?

摘要：引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在g 阅读全文

posted @ 2020-03-30 11:58 leogoforit 阅读(532) 评论(0) 推荐(1)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: ML Lecture 1: Regression - Demo

摘要：引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在g 阅读全文

posted @ 2020-03-21 20:13 leogoforit 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 1: 回归案例研究

摘要：引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在g 阅读全文

posted @ 2020-03-21 19:38 leogoforit 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-2: Why we need to learn machine learning?

摘要：引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在g 阅读全文

posted @ 2020-03-21 01:07 leogoforit 阅读(176) 评论(0) 推荐(0)

李宏毅老师机器学习课程笔记_ML Lecture 0-1: Introduction of Machine Learning

摘要：引言：最近开始学习“机器学习”，早就听说祖国宝岛的李宏毅老师的大名，一直没有时间看他的系列课程。今天听了一课，感觉非常棒，通俗易懂，而又能够抓住重点，中间还能加上一些很有趣的例子加深学生的印象。视频链接（bilibili）： "李宏毅机器学习(2017)" 另外已经有有心的同学做了速记并更新在g 阅读全文

posted @ 2020-03-21 00:46 leogoforit 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)