基于Redis实现的抢购代码示例
示例代码是基于博客 https://blog.csdn.net/qq1013598664/article/details/70183908的错误案例修改而来，如果有问题望多多指点，错误代码可以去原文查阅，本文将会指出错误之处。
不多废话，直接上代码：
package com.javartisan.concurrent;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.List;
import java.util.UUID;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
/**
* redis并发抢购测试
*
* @author javartisan
*/
public class RedisTest {
public static void main(String[] args) {
final String watchkeys = "watchkeys";
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(20);
GenericObjectPoolConfig poolConfig = new GenericObjectPoolConfig();
JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, "127.0.0.1", 6379, 10000, "root");
final Jedis jedis = jedisPool.getResource();
jedis.auth("root");
jedis.set(watchkeys, "0");// 重置watchkeys为0
jedis.del("setsucc", "setfail");// 清空抢成功的，与没有成功的
jedis.close();
for (int i = 0; i < 10000; i++) {// 测试一万人同时访问
executor.execute(new MyRunnable(jedisPool));
}
executor.shutdown();
}
}
class MyRunnable implements Runnable {
String watchkeys = "watchkeys";// 监视keys
JedisPool jedisPool = null;
public MyRunnable(JedisPool jedisPool) {
this.jedisPool = jedisPool;
}
@Override
public void run() {
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
try {
jedis.watch(watchkeys);//代码块1 watchkeys
String val = jedis.get(watchkeys);
int valint = Integer.valueOf(val);
String userifo = UUID.randomUUID().toString();
if (valint < 10) {
Transaction tx = jedis.multi();//代码块2 开启事务
tx.incr("watchkeys");
List<Object> list = tx.exec();//代码块3 提交事务，如果此时watchkeys被改动了，则返回emptyList
if (list.size() > 0) {
System.out.println("用户：" + userifo + "抢购成功，当前抢购成功人数:" + (valint + 1));
/* 抢购成功业务逻辑 */
jedis.sadd("setsucc", userifo);
return;
}
}
System.out.println("用户：" + userifo + "抢购失败");
jedis.sadd("setfail", userifo);
return;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
jedis.close();
}
}
}
原文错误之处在于对exec方法的处理，当事务被打断或者执行失败的话返回的是一个emptyList，并不是一个null，因此需要使用list.size判断事务状态。
Jedis中的exec方法实现源码：
public List<Object> exec() {
client.exec();
client.getAll(1); // Discard all but the last reply
inTransaction = false;
List<Object> unformatted = client.getObjectMultiBulkReply();
if (unformatted == null) { //事务失败
return Collections.emptyList();
}
List<Object> formatted = new ArrayList<Object>();
for (Object o : unformatted) {
try {
formatted.add(generateResponse(o).get());
} catch (JedisDataException e) {
formatted.add(e);
}
}
return formatted;
}
Redis抢购成功数据：
抢购失败用户个数：
备注说明：
代码块1表示监督key，以准备执行事务，如果在事务执行期间该key对应的value被修改的话事务进行回滚。
代码块2到代码块3之间是开启事务执行命令并提交事务，在这个代码期间必须使用事务对象执行命令，否者会报错。即使用tx操作。
在事务中判断元素是否存在时候，返回的是一个Response对象，例如方法get：
redis.clients.jedis.RedisPipeline#get
public Response<String> get(String key) {
getClient(key).get(key);
return getResponse(BuilderFactory.STRING);
}
只能在事务执行完毕或者事务discard之后才可以get，不能再事务期间进行get。
秒杀系统结合限流系统一起处理效果会更好
