随笔分类 - 区块链
摘要：紧接上期，再向大家介绍一个概念，混淆矩阵（Confusion Matrix），这个名字起的非常好，很多人学到这里，看到这个矩阵就混淆了。 在两分类问题中，我们将两类中的一类称为正类（Positive），另一类称为负类（Negative），为了便于理解，设有一个两分类问题，区分男女，男为正类，女为负类
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摘要：紧接上期，有的时候问题会稍微复杂一点， 要将三角和圆圈分开，一条线无法做到，需要两条直线。所以分界面可以是简单的一条直线，也可以是曲线或者多条曲线围成的区域。其实它就是对空间进行了一个划分，因为我们把每一个分析对象进行了量化，变换成为了N维空间中的点，对这些点进行划分就是分类。 下图中红蓝点分别代表
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摘要：本期向大家介绍数据挖掘中具体的技术应用，算法中的分类问题（Classification）。 什么叫分类问题？你给我一堆人过来，每个人有一些属性、标签，身高、体重、年龄诸如此类的属性，然后你让我预测什么呢，比如说好人还是坏人，我建一个模型，能做这件事情，这就叫做分类。 我为什么能给他打标签，好人还是坏
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摘要：不论做数据分析，还是做数据挖掘，最根本的东西就是数据，没有数据，所有的东西都是纸上谈兵、空中楼阁，数据在哪里？ 数据很多时候是掌握在政府部门手里，国家的农业、环境、交通、天气等方方面面的信息都不在个人手里，分散于各个国家部门。目前的现状是很难获取这些信息，打通在一起，从而使这些数据形成了一个个的数据
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摘要：什么叫数据，在上一篇中，一直在说数据这个，数据那个的，那么到底什么是数据？其实往往越是这种特别基础的概念，反而不好定义，什么是数据，很难有一个准确的定义，那它大概的定义就是一些定量的或者定性的属性值。 一个人站在这里，身高多少，体重多少，年龄，性别，婚姻状况，这些都是一些属性，这些东西就构成了所谓的
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摘要：之前我们了解了区块链技术的一项重要应用比特币，今天我们来看看它的另一个重要应用，智能合约。 智能合约是什么呢？它又能被用来解决什么样的问题？ 在1997年Nick Szabo第一次提出了智能合约的概念，这要远早于比特币的诞生。Nick Szabo是一位计算机科学家、法学家及密码学家，但是我并不打算详
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摘要：在上一期中，我们了解了余额检查与双重支付，今天来聊一下另一个问题，假设有一个人想要篡改比特币记录，他不可能伪造别人的签名，但是可以删除某一条记录，比如说他本来付给了别人十个比特币，现在他想把这个记录删掉，伪造篡改这条记录，系统如何防止这件事的发生呢？ 首先，比特币遵守最长链原则，即以最长的链为主链，
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摘要：上期讨论了如何进行身份验证，现在我们知道如何去确认一条广播的信息是不是由本人发出的。现在假设收到了一条广播，内容是Alice支付给Bob一百万个比特币，经过身份验证，确认信息是由本人发出，未经篡改。那么问题来了，Alice有没有一百万个比特币呢？ 如何进行余额的检查呢？我们知道区块链是把很多的交易信
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摘要：文接上回，因为有打包奖励和手续费奖励，大家就会抢着要打包，那么问题来了，以谁为准呢？ 这个权利给谁，中本聪想到一个办法叫工作量证明，就是说每一个参与的用户他都要去做一个很难的数学题，谁第一个做出了这个数学题，谁就有权利进行打包。 这个很难的数学题难到什么程度呢？难道没有任何一个人能够直接通过人脑思考
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摘要：大家好，通过前几期的介绍，我们知道了比特币是一种电子记账系统，由于它的所有记录都是公开而且匿名的，于是比特币就面临这样几个问题：它如何去解决伪造记录、篡改记录、双重支付的问题？今天我们先来研究一下伪造记录的问题。 如何保证比特币的交易记录是真实的，也就是如何进行身份认证，我们必须保证每一条记录都是由
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摘要：接上回 文接上回，先解决其中一个问题：我们为什么要记账？凭什么你广播给我，我就要收着呢？凭什么我要去花费自己的电脑资源记录一个与我无关的账目呢？ 这是因为记账有奖励。 记账 每一个比特币系统中的用户他都可以去记账，如果他记了账，第一个奖励，他有手续费的收益。什么意思呢，就是A付10个比特币给B的时候
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摘要：说到区块链，必讲比特币。 比特币（ BTC ）于 2008 年被中本聪首次提出 ，其价格在三年后首次突破 1 美元， 此后一路飞涨并引发全球投资者的关注。2017年2月8日，一枚比特币的价格超过 1 盎司（约 28.35 克 ）黄金的价格；2017年8月， 比特币之父中本聪“高位套现” 3000 枚
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