Mybatis 的一级缓存
摘要：
1.创建 Mapper 测试数据 示例1: 总共发出了 3条请求，并且每个请求都会创建一个新的 sqlSession 示例2: 公用一个 sqlSession，只发了 2条请求，其中第2个语句没有发请求（利用了 mybatis 一级缓存） 示例3: 类似于示例2，只创建一个 sqlSession，并 阅读全文
posted @ 2019-12-25 22:00 Lemo_wd 阅读(264) 评论(0) 推荐(0)
RabbitMQ 入门
摘要：
* 基于 spring boot 请阅读下方参考文档 启动一个 rabbitmq version: "3.2" services: some-rabbit: image: rabbitmq:3-management hostname: "my-host" environment: RABBITMQ_ 阅读全文
posted @ 2019-12-24 22:15 Lemo_wd 阅读(403) 评论(0) 推荐(0)
记录一下事务的理解
摘要：
为什么要有事务？ 原子性 → 失败可回滚。 一致性 → 数据状态始终正确 隔离性 → 并发读写不相互干扰（通过加锁/MVCC实现）。 持久性 → 提交后不丢数据（通过redo log、双写缓冲等手段实现）。 一致性和其他 ACID 的关系 原子性：保证部分成功、部分失败不会破坏一致性。 隔离性：防止 阅读全文
posted @ 2019-12-23 21:56 Lemo_wd 阅读(202) 评论(0) 推荐(0)
Spring Cloud 组件 —— gateway
摘要：
Spring Cloud 网关主要有三大模块：route、predicates、filters 其中 filter 最为关键，是功能增强的核心组件。 列举出一些功能组件： 5.6 CircuitBreaker 5.7 FallbackHeaders 5.11 RequestRateLimiter 5 阅读全文
posted @ 2019-12-22 18:20 Lemo_wd 阅读(662) 评论(0) 推荐(0)
待总结知识点（集）
摘要：
Spring Listener, Spring retry, Zipkin, BitSet的原理以及应用, bloom filter, ContiPerf 一个开源的工具库：https://gitee.com/yu120/neural 阅读全文
posted @ 2019-12-18 10:30 Lemo_wd 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
postgres —— 窗口函数入门
摘要：
注：测试数据在 postgres —— 分组集与部分聚集 中 聚集将多行转变成较少、聚集的行。而窗口则不同，它把当前行与分组中的所有行对比，并且返回的行数没有变化。 组合当前行与 production 的均值 SELECT country, year, production,comsumption, 阅读全文
posted @ 2019-12-17 23:41 Lemo_wd 阅读(678) 评论(0) 推荐(0)
postgres —— 有序集与假想聚集
摘要：
有序集 -- 有序集，表示在按给定顺序排序后，对数据进行聚合统计 SELECT region, percentile_disc(0.5) WITHIN GROUP (order by production) from t_oil group by region; -- 中位数函数 -- percen 阅读全文
posted @ 2019-12-17 00:11 Lemo_wd 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
postgres —— 分组集与部分聚集
摘要：
创建表 create table t_oil ( region text, country text, year text, production int, comsumption int ) 导入数据 copy t_oil from program 'curl https://cybertec-p 阅读全文
posted @ 2019-12-16 23:26 Lemo_wd 阅读(570) 评论(0) 推荐(0)
CPU 的三大架构 —— numa smp mpp
摘要：
SMP 模式 SMP模式将多个处理器与一个集中的存储器相连。在SMP模式下，所有处理器都可以访问同一个系统物理存储器，这就意味着SMP系统只运行操作系统的一个拷贝。 因此SMP系统有时也被称为一致存储器访问（UMA）结构体系，一致性意指无论在什么时候，处理器只能为内存的每个数据保持或共享唯一一个数值 阅读全文
posted @ 2019-12-08 00:19 Lemo_wd 阅读(1108) 评论(0) 推荐(0)
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