随笔分类 -  python

摘要:NumPy 算术函数: 1、numpy.reciprocal(arr) 返回参数逐个元素的倒数 2、numpy.power(one, two) 将第一个输入数组中的元素作为底数,计算它与第二个输入数组中相应元素的幂,即 one^two 3、numpy.mod(x1, x2) 计算输入数组中相应元素的 阅读全文
posted @ 2019-05-02 00:10 贵志 阅读(818) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NumPy 数组操作: 1、修改数组形状 a、numpy.reshape(arr, newshape, order='C') 在不改变数据的条件下修改形状 b、numpy.ndarray.flat 是一个数组元素迭代器 c、numpy.ndarray.flatten(self, order) 返回一 阅读全文
posted @ 2019-04-25 23:43 贵志 阅读(727) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数组索引: 1、ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,与 Python 中 list 的切片操作一样; 由于数组可能是多维的,所以必须为数组的每个维度指定一个切片,使用切片时返回的是一个子数组 2、整数索引:获取相应下标的元素的值 3、布尔数组索引:布尔索引通过布尔运算来获取符合指 阅读全文
posted @ 2019-04-23 15:59 贵志 阅读(359) 评论(0) 推荐(0)
摘要:NumPy: 1、NumPy 是一个功能强大的第三方库(需要自己安装),主要用于对多维数组执行计算; 它提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员更轻松地进行数值计算 2、可以和另外两个第三方库 SciPy 和 Matplotlib 一起使用从而在一定程度上替换对 Matlab 的使用 3、主要应用: 阅读全文
posted @ 2019-04-23 00:54 贵志 阅读(661) 评论(0) 推荐(1)