Streamlit使用

安装 pip install streamlit

简单示例

import streamlit as st

# 添加一个标题
st.title("我的第一个 Streamlit 应用")

# 添加一个滑块，返回用户选择的值
x = st.slider("请选择一个数字", 0, 100, 50)

# 显示计算结果
st.write(f"你选择的数字是 {x}，它的平方是 {x**2}")

把上面的代码保存为app.py，然后在终端运行 streamlit run app.py

浏览器就会自动打开一个带有标题和滑块的网页。

streamlit还提供了官方的云服务（Streamlit Community Cloud），可以让你免费将应用部署到互联网上。

streamlit适合场景：

• 数据可视化仪表盘：将复杂的数据分析结果通过图表和控件展示出来。
• 机器学习模型演示：为你的 AI 模型搭建一个“外壳”，让用户通过网页上传图片或输入文本，查看预测结果。
• 内部工具：快速搭建一个简单的后台管理界面或数据查询工具。
• 教学与报告：将代码、图表和说明文字整合在一个交互式页面中，用于展示实验过程。