2019年8月24日
摘要: 驴:在16nm之前数字实现工程师做STA很少会做跟SPICE的correlation,进入16nm之后,这一步似乎变得必不可少了,随着工艺的进步,STA方法学上有哪些大的改进? [Jes]:Spice correlation主要校样的是延时计算, 这一块在深亚微米上有两个方面复杂度的增加: Volt 阅读全文
posted @ 2019-08-24 16:28 春风一郎 阅读(915) 评论(0) 推荐(0)
  2019年8月22日
摘要: 人类从漫长的蒙昧中觉醒之后,不再依靠着奇装异服的巫师通灵来指导生活,巫师进化成了科学家,他们试图对周遭的一切进行概括、分类、抽象,于是有了化学、物理、数学等基科。比如一粒沙,它的化学组成是什么,物理特性是什么,可抽象成什么样的数学公式。 用沙子做成的芯片亦如此,从设计实现到生产制造,每一步的背后都是 阅读全文
posted @ 2019-08-22 23:46 春风一郎 阅读(1887) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 在芯片制造过程中的工艺偏差由global variation 和local variation 两部分组成。 在集成电路设计实现中,global variation 用PVT 跟 RC-corner 来模拟;local variation 用 OCV/ AOCV/ SOCV 来模拟。 在40nm 之 阅读全文
posted @ 2019-08-22 23:38 春风一郎 阅读(4974) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 芯片制造涉及到许多复杂重复的过程,如:光刻、蚀刻、离子注入、扩散、退火。而且都是原子级操作,尽管控制非常严格,但偏差不可避免。 工艺偏差会导致芯片物理参数偏差,如:线宽、沟道掺杂浓度、线厚、临界尺寸、栅氧厚度; 而物理参数偏差会导致电特性参数偏差,如:线的电容电阻、阈值电压、饱和电流、栅极电容; 电 阅读全文
posted @ 2019-08-22 23:09 春风一郎 阅读(3444) 评论(0) 推荐(1)
摘要: STA无疑是数字集成电路设计实现方法学中最『漂亮』的模型之一,但是随意着工艺进步,local varition 的随机性及重要性增加,传统STA 的局限性日渐突出。大概在十五年前,SSTA成了一个研究热点,相较于传统的STA,SSTA 不再是针对单一的timing 进行分析,它的分析结果是一个统计分 阅读全文
posted @ 2019-08-22 00:16 春风一郎 阅读(4863) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 为什么要引入AOCV 为了精确性,为了剔除悲观度。用set_timing_derate来设置OCV,对于一个固定的corner,只能对data/clock, cell/net, late/early分别设不同的值,由下图可知,这个值是个trade off的结果,在保证yield的前提下,尽量不那么悲 阅读全文
posted @ 2019-08-22 00:10 春风一郎 阅读(4489) 评论(0) 推荐(0)
  2019年8月21日
摘要: Timing sign-off Corner = library PVT +RC Corner + OCV 针对每个工艺结点,foundry都会给出一张类似的timing sign-off表格,定义了所有需要做timing sign-off的corner(实际需要sign-off的corner还需要 阅读全文
posted @ 2019-08-21 23:41 春风一郎 阅读(4132) 评论(0) 推荐(0)
摘要: STA的主要工作是计算电路网络的延时,如今的电路网络还是由CMOS cell和net组成的,所以STA所要计算的延时仍是电容的充放电时间。等量子计算机普及的时候,如今的这一套理论都将随着科技的进步被丢到故纸堆里。在量子计算机君临之前,如今的天下还是CMOS的,所以要搞STA,首先需要明白如何计算CM 阅读全文
posted @ 2019-08-21 23:12 春风一郎 阅读(1899) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1.功能:模拟工艺偏差对芯片性能的影响 2. 40nm之前 flat derate模型可以基本覆盖大部分情况 3.AOCV (Adance OCV) 考虑distance 和depth的影响。 AOCV table背后已经有统计学的支撑,即SSTA(statistical static timing 阅读全文
posted @ 2019-08-21 12:52 春风一郎 阅读(2795) 评论(0) 推荐(0)
  2019年8月20日
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzODczODg2NQ==&mid=2247485270&idx=1&sn=df1034f318f5954a99d33978176516da&chksm=fad26e88cda5e79eec77a163724dfae43f2ba 阅读全文
posted @ 2019-08-20 23:42 春风一郎 阅读(730) 评论(0) 推荐(0)