Power是衡量数字芯片性能的三大指标之一,从整个设计流程看,越早考虑功耗收益越大,在系统架构级一个微小调整所减少的功耗,也许可以使实现工程师眼圈轻两个色度。因此早期功耗评估显得格外重要,于实现工程师而言,即是:RTL级功耗分析,世面上有多个RTL功耗分析工具,而当红新宠非Joules莫属。

 

传统RTL功耗分析工具的缺点:

  • 没有真实的综合引擎,无法得到真实的PPA

  • 无法考量multibit跟multi-VT对功耗的影响

  • 无法做physical aware的功耗分析

  • 一次只能处理一个激励

  • 在没有flatten激励的时候,无法做soc-level的功耗分析

Joules= Genus综合引擎+Voltus功耗计算引擎+自身仿真激励处理引擎,其特性:

  • 做真实的综合:multi-vt优化、multibit merge、physical aware synthesis、DFT insertion

  • 考虑后端的影响:对Clock tree和hold buffer进行建模

  • 支持多个仿真激励的读入,可分别读入各个sub-sys的仿真激励进行soc-level功耗分析

  • 可以做仿真激励的合并

  • 不只可以做RTL级功耗分析也可以做gate级功耗分析,会自动将RTL仿真激励映射到gate级

  • Average、time-based、Glitch、vectorless功耗分析无所不能。

  • 花里胡哨的report格式跟图表

 

 除如上特性之外,还可以跟神级仿真加速器Palladium合体,大口吞噬Palladium生成的海量仿真激励,飞速消化后,拉出花里胡哨的报告,对RTL『指手画脚』

 

数据会说话,下图由下而上三条曲线分别是leakage,Dynamic,Total的功耗,每条线上从左到右依次是Joules、Voltus、Silicon实测的功耗值。

 

 

posted on 2019-08-26 00:36  春风一郎  阅读(1119)  评论(0编辑  收藏  举报