3.RabbitMQ工作模式

1.简单队列模式-Hello World
- 1.1 消息生产者
- 1.2 消息消费者
2.工作队列模式-Work Queues

1.简单队列模式-Hello World

用 Java 编写两个程序。发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。

依赖:

<!--指定 jdk 编译版本-->
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <configuration>
                <source>8</source>
                <target>8</target>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
<dependencies>
    <!--rabbitmq 依赖客户端-->
    <dependency>
        <groupId>com.rabbitmq</groupId>
        <artifactId>amqp-client</artifactId>
        <version>5.8.0</version>
    </dependency>
    <!--操作文件流的一个依赖-->
    <dependency>
        <groupId>commons-io</groupId>
        <artifactId>commons-io</artifactId>
        <version>2.6</version>
    </dependency>
</dependencies>

1.1 消息生产者

package com.hguo.producer;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 消息生产者
 *
 * @author leizi
 * @create 2022-02-04 16:09
 */
public class Producer {
    /**
     * 队列 名称：hello
     */
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 设置连接主机ip、用户名、密码
        factory.setHost("192.1.1.1");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin123");

        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();
        /**
         * 生成一个队列
         * 1.队列名称
         * 2.队列里面的消息是否持久化 默认消息存储在内存中
         * 3.该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
        // 消息内容
        String message = "hello word";
        /**
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println("消息推送完毕");
    }
}

1.2 消息消费者

package com.hguo.consumer;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

/**
 * 消息消费者
 *
 * @author leizi
 * @create 2022-02-04 16:45
 */
public class Consumer {

    // 队列 名称:hello
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 设置连接主机ip、用户名、密码
        factory.setHost("192.1.1.1");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin123");

        // 创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 推送的消息进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message);
        };

        // 取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("消息消费被中断");
        };

        /**
         * 消费者消费消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消费者取消消息的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

运行结果：

SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.
hello word

Process finished with exit code 1

2.工作队列模式-Work Queues

工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。

轮询分发消息

启动两个工作线程，一个消息发送线程

2.1 抽取工具类

package com.hguo.util;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
// 简单封装工具类，可测试使用即可
public class RabbitMqUtil {
    // 得到一个连接的 channel
    public static Channel getChannel() throws Exception {
        // 创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.1.1.1");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin123");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

2.2 两个工作线程

启动两次

package com.hguo.consumer;

import com.hguo.util.RabbitMqUtil;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;

public class Worker {
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Channel channel = RabbitMqUtil.getChannel();
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
        };
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");
        };
        System.out.println("C1 消费者启动等待消费......");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }
}

2.3 一个发送线程

package com.hguo.producer;

import com.hguo.util.RabbitMqUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;

import java.util.Scanner;

public class Task {
    private static final String QUEUE_NAME = "hello";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        try (Channel channel = RabbitMqUtil.getChannel();) {
            channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
            //从控制台当中接收信息
            Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while (scanner.hasNext()) {
                String message = scanner.next();
                channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
                System.out.println("发送消息完成:" + message);
            }
        }
    }
}

2.4 结果展示

通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息。

posted @ 2022-02-16 22:08 Lz_蚂蚱阅读(71) 评论(0) 收藏举报

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