configparser logging collections 模块
一：configparser模块
1，该模块用于配置文件（.ini的文件），该文件可以包含一个或多个节（section），每个节可以有多个参数（键=值）。
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
2，如何用python生产这样一个文件？
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9', 'ForwardX11':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
3，查找文件
import configparser config = configparser.ConfigParser() #---------------------------查找文件内容,基于字典的形式 print(config.sections()) # [] config.read('example.ini') print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] print('bytebong.com' in config) # False print('bitbucket.org' in config) # True print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org> for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键 print(key) print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键 print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下所有键值对 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value
4，增删该操作
import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('example.ini') config.add_section('yuan') config.remove_section('bitbucket.org') config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") config.set('topsecret.server.com','k1','11111') config.set('yuan','k2','22222') config.write(open('new2.ini', "w"))
二：logging模块
1，简单配置
（1）
import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG）
（2），灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
import logging logging.basicConfig(level=logging.ERROR, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %y %H:%M:%S', filename = 'userinfo.log') logging.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低 logging.info('info message') # info 显示正常信息 logging.warning('warning message') # warning 显示警告信息 logging.error('error message') # error 显示错误信息 logging.critical('critical message') # critical 显示严重错误信息
（3），配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有： filename：用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。 format：指定handler使用的日志显示格式。 datefmt：指定日期时间格式。 level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’))，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串： %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息
ps：简单配置的局限性在于：编码格式不能设置，而且不能同时输出到文件和屏幕。
2，logger对象配置
import logging logger = logging.getLogger() # 实例化了一个logger对象 # 实例化了一个文件句柄，用于写入日志 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') #再创建一个handler,用于输出到控制台 sh = logging.StreamHandler() fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(fmt) # 格式和文件句柄或者屏幕句柄关联 sh.setFormatter(fmt) sh.setLevel(logging.WARNING) #指定从屏幕中输出WARNING级别以上的日志 # 吸星大法 logger.addHandler(fh) # 和logger关联的只有句柄 logger.addHandler(sh) logger.setLevel(logging.DEBUG) #指定从文件中输出DEBUG级别以上的日志 logger.debug('debug message') # debug 调试模式 级别最低 logger.info('info message') # info 显示正常信息 logger.warning('warning message') # warning 显示警告信息 logger.error('error message') # error 显示错误信息 logger.critical('critical message')
3，logging模块总结
# logging # logging 是记录日志的模块 # 它不能自己打印内容 只能根据程序员写的代码来完成功能 # logging模块提供5中日志级别，从低到高一次：debug info warning error critical # 默认从warning模式开始显示 # 只显示一些基础信息，我们还可以对显示的格式做一些配置 # 简单配置 配置格式 basicCondfig # 问题：编码问题，不能同时输出到文件和屏幕 # logger对象配置 # 高可定制化 # 首先创造logger对象 # 创造文件句柄 屏幕句柄 # 创造格式 # 使用文件句柄和屏幕句柄 绑定格式 # logger对象和句柄关联 # logger.setLevel # 使用的时候 logger.debug
三：collections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典,
使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict
from collections import namedtuple print(namedtuple('count',['x','y'])(1,2)) print(namedtuple('count',['x','y'])(1,2).x) print(namedtuple('count',['x','y'])(1,2).y)
from collections import deque dq = deque() dq.append(1) dq.append(2) dq.append(3) print(dq) print(dq.pop()) print(dq.popleft()) dq.appendleft(4) dq.appendleft(5) print(dq)
# from collections import OrderedDict # dic = OrderedDict([('k1','v1'),('k2','v2')]) #创建有序字典 # print(dic) # from collections import OrderedDict # d = OrderedDict() # d['a'] = 1 # d['z'] = 2 # d['b'] = 3 # print(d) # d['z'] = 0 #修改z的值 # print(d)
5.defaultdict: 带有默认值的字典，默认字典是给字典中的value设置默认值，它最大的好处就是 永远不会在你使用key获取值的时候报错。
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) #defaultdict(<class 'list'>, {}) print(d) #[] print(d['a']) #没有给出value,默认value为空 d['b'] = 10 print(d) #defaultdict(<class 'list'>, {'a': [], 'b': 10})
【例】有如下值集合[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
#法一 dic = {} l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] for i in l: if i>66: if dic.get('k1'): dic['k1'].append(i) else: dic['k1'] = [i] elif i<66: if dic.get('k2'): dic['k2'].append(i) else: dic['k2'] = [i] print(dic) #法二 l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] dic={} for i in l: if i > 66: if 'k1' not in dic: dic['k1']=[i] else: dic['k1'].append(i) else: if 'k2' not in dic: dic['k2']=[i] else: dic['k2'].append(i) print(dic)
from collections import defaultdict d = defaultdict(list) #设置字典里的value的数据类型 l = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90] for i in l: if i>66: d['k1'].append(i) elif i<66: d['k2'].append(i) print(d)
