摘要：概率论只不过是把常识用数学公式表达了出来。
——拉普拉斯
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posted @ 2012-03-26 03:33
随笔分类 - Notes
摘要：A few months ago, I went to Cyborg Camp in my hometown of Portland, Oregon. Cyborg Camp is an "unconference," basically a room full of cyberpunks, mega-nerds, and aspirational coders that gather in an office building to talk about the "future of the relationship between humans and technology." This event deserves a separate entry, but for now I'd like to recall a particularly evocative thing: that the most heartbreaking thing I saw at Cyborg Camp was an adult man hopelessly tangled in a web of c
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posted @ 2011-11-15 22:09
摘要：男生和女生分别是来自不同星球的科学事实已经众所周知的了.男生们总是认为,女生们都是迷一 样的生物,他们的情感状态浮动似乎是以秒单位在变化的,难以理解,更勿论预测了! 而女生们觉得男生都是没有感觉动物,完全不能理解什么叫感受-尽管已经告诉他们N次了! 这种男女之间的根本差别,导致了他们之间的感情关系是受一种超级无敌复杂的系统所支配的.
不过,我们可以用一个叫隐式马尔可夫(Hidden Markov Model)的数学模型来分析这个系统.
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posted @ 2011-04-04 11:01
摘要：一个介绍隐马尔科夫模型的简单实例，通过该实例可以很好的了解HMM中所要处理的三大问题：（1）评估问题：已知HMM模型λ及观察序列O，如何计算P(O|λ)？（2）解码问题：给定观察序列O=O1,O2,…OT以及模型λ,如何选择一个对应的状态序列S = q1,q2,…qT，使得S能够最为合理的解释观察序列O？（3）学习问题：如何调整模型参数, 使得P(O|λ)最大？
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posted @ 2010-11-04 21:06
摘要：A hidden Markov model (HMM) is a statistical Markov model in which the system being modeled is assumed to be a Markov process with unobserved (hidden) states. An HMM can be considered as the simplest dynamic Bayesian network.
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posted @ 2010-10-09 22:04
摘要： 转载的一些与机器学习、模式识别相关的经典算法工具箱和代码。
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posted @ 2010-09-22 00:49
摘要：[ZZ]前几日偶然发现了一位特殊的博友XYL的评论（留言），说是让我给指点一下。说是特殊，从她的评论看，一则我们是同行，二则我曾在她读书的地方工作过，三则似乎我们早就见过，四则是自己喜欢对年轻人指手画划脚… …所以就一直记着这件事，断断续续，算是抽个时间，今天给个交代。
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posted @ 2010-09-09 14:49
摘要：图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃，既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分集中了图象的大部分信息，图象边缘的确定与提取对于整个图象场景的识别与理解是非常重要的，同时也是图象分割所依赖的重要特征，边缘检测主要是图象的灰度变化的度量、检测和定位，自从1959提出边缘检测以来，经过五十多年的发展，已有许多中不同的边缘检测方法。
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posted @ 2010-09-07 01:44
摘要： 现在有些计算机已经能部分听懂人类的话，并且会按照人类的命令去执行某些动作。但命令都是生硬的，不带任何感情色彩。什么时候计算机能看懂人的“脸色”？能够根据与其打交道的人的情感变化来调整自己的应答和动作？
传统的人与计算机之间的交互，多是借助于被动式的中介手段（如键盘、鼠标等），通常我们更看重交互数据的准确性，却容易忽视交互过程中所带有的情感因素。事实上，人与人的交互会不自觉地就带有情感因素，因此在人机交互中，人们也会很自然地期望计算机具有情感能力，使人机交互真正做到和谐自然。因此研究机器如何处理情感被列入具有挑战性的课题，并且被人们称为情感计算。情感计算就是要赋予计算机类似人的观察、理解和生成各种情感特征的能力，通过对情感特征的分析和处理来获取对情感状态与生理和行为特征相互关系的高层次语义上的解释，最终能像人一样进行自然、亲切和生动的交互。
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posted @ 2010-09-03 10:06
摘要：PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术，最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字：主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地。被誉为应用线形代数最价值的结果之一。
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posted @ 2010-09-02 20:40
摘要：A Support Vector Machine (SVM) performs classification by constructing an N-dimensional hyperplane that optimally separates the data into two categories. SVM models are closely related to neural networks. In fact, a SVM model using a sigmoid kernel function is equivalent to a two-layer, perceptron neural network.
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posted @ 2010-08-30 15:00
摘要：Neural networks are predictive models loosely based on the action of biological neurons.
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posted @ 2010-08-30 14:57
摘要：众所周知，MATLAB是一套功能非常强大的商业数学软件，从信号处理，语音处理，数据采集，数值运算，图像处理，到电子仿真，金融分析等等，几乎在各个工业领域，他都已经得到了广泛应用，同时也取得了巨大的成功。但是，由于Matlab是用一种脚本语言，他的解释是逐行执行的，程序中所有的变量都是用MxArray来实现的，所以为了保证通用性，它的执行效率非常低，这就是我们常常看到的：在开发一些复杂的算法时，通常会发现程序执行得特别慢，虽然Mathworks公司已经在竭力提高m脚本文件(script files)的运算速度，但目前为止效果仍然不能和实现同样功能的可执行程序相比。而且m脚本文件是不能脱离Matlab这个应用程序环境，这就大大制约了程序的可移植性和通用性。
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posted @ 2010-06-11 17:05
摘要：几篇基于红外热图进行情绪分析与推理的文献调研笔记，粗略整理了一下，特拿来分享。
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posted @ 2010-01-14 17:18
摘要：初学者在Linux中进行C++编程时会遇到“‘cout’在此作用域中尚未声明”的错误。很多人会觉得很奇怪，我是严格按照C++语法来写的，为什么还会在编译时提示“‘cout’在此作用域中尚未声明”的错误呢?下面来详细分析一下错误原因，通过分析来得到问题解决办法。
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posted @ 2010-01-14 16:42
摘要：Flood fill, also called seed fill, is an algorithm that determines the area connected to a given node in a multi-dimensional array. It is used in the "bucket" fill tool of paint programs to determine which parts of a bitmap to fill with color.[From wikipedia]
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posted @ 2009-04-17 08:43
摘要：你会经常看到网上出现“这怎么做，这不是NP问题吗”、“这个只有搜了，这已经被证明是NP问题了”之类的话。你要知道，大多数人此时所说的NP问题其实都是指的NPC问题。
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posted @ 2008-11-28 08:48
摘要： 通过下面的检测程序练习了openCV中的鼠标响应操作，并可以实现画图功能。所用到的新函数有：...
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posted @ 2008-11-02 21:53
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