UDF

首先我们学习hadoop的时候，为了让我们不太会java语言但是对SQL很熟悉的工程师能够操作基本的mapreduce计算过程，Hive被设计出来了。

Hive就好比是hadoop在执行MR（mapreduce）程序的一个操作系统，可以用简单的SQL语句去代替复杂的MR程序，因为Hive可以将我们的SQL语句转化为MR程序然后去执行。

UDF，（user-defined function），用户定义函数

有的时候 查询无法使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，

相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数

首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。

 

Hive中有三种UDF:(普通)UDF、用户定义聚集函数（user-defined aggregate function，UDAF）、用户定义表生成函数（user-defined table-generating function，UDTF）。

UDF操作作用于单个数据行，并且产生一个数据行作为输出。大多数函数都属于这一类（比如数学函数和字符串函数）。

UDAF 接受多个输入数据行，并产生一个输出数据行。想COUNT和MAX这样的函数就是聚集函数。

UDTF 操作作用于单个数据行，并且产生多个数据行-------一个表作为输出