Python中的super()用法以及经典类和新式类的区别

Python中对象方法的定义很怪异,第一个参数一般都命名为self(相当于其它语言的this,比如:C#),用于传递对象本身,而在调用的时候则不

必显式传递,系统会自动传递。

今天我们介绍的主角是super(), 在类的继承里面super()非常常用, 它解决了子类调用父类方法的一些问题, 父类多次被调用时只执行一次, 优化了执行逻辑,下面我们就来详细看一下。

举一个例子:

class Foo:
  def bar(self, message):
    print(message)
>>> Foo().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.

当存在继承关系的时候,有时候需要在子类中调用父类的方法,此时最简单的方法是把对象调用转换成类调用,需要注意的是这时self参数需要显式传递,例如:

class FooParent:
  def bar(self, message):
    print(message)
class FooChild(FooParent):
  def bar(self, message):
    FooParent.bar(self, message)
>>> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python.

这样做有一些缺点,比如说如果修改了父类名称,那么在子类中会涉及多处修改,另外,Python是允许多继承的语言,如上所示的方法在多继承时就需要重复写多次,显得累赘。

这样做的好处就是:如果你要改变子类继承的父类(由A改为B),你只需要修改一行代码(class C(A): -> class C(B))即可,而不需要在class C的大量代码中去查找、修改基类名,另外一方面代码的可移植性和重用性也更高。

为了解决这些问题,Python引入了super()机制,例子代码如下:

class FooParent:
  def bar(self, message):
    print(message)
class FooChild(FooParent):
  def bar(self, message):
    super(FooChild, self).bar(message)
 
>>> FooChild().bar("Hello, Python.")
Hello, Python
表面上看 super(FooChild, self).bar(message)方法和FooParent.bar(self, message)方法的结果是一致的,实际上这两种方法的内部处理机制大大不同,当涉及多继承情况时,就会表现出明显的差异来,直接给例子:
代码一:
class A:
  def __init__(self):
    print("Enter A")
    print("Leave A")
class B(A):
  def __init__(self):
    print("Enter B")
    A.__init__(self)
    print("Leave B")
class C(A):
  def __init__(self):
    print("Enter C")
    A.__init__(self)
    print("Leave C")
class D(A):
  def __init__(self):
    print("Enter D")
    A.__init__(self)
    print("Leave D")
class E(B, C, D):
  def __init__(self):
    print("Enter E")
    B.__init__(self)
    C.__init__(self)
    D.__init__(self)
    print("Leave E")
E()
结果:
Enter E
Enter B
Enter A
Leave A
Leave B
Enter C
Enter A
Leave A
Leave C
Enter D
Enter A
Leave A
Leave D
Leave E
执行顺序很好理解,唯一需要注意的是公共父类A被执行了多次。

代码二:
class A:
  def __init__(self):
    print("Enter A")
    print("Leave A")
class B(A):
  def __init__(self):
    print("Enter B")
    super(B, self).__init__()
    print("Leave B")
class C(A):
  def __init__(self):
    print("Enter C")
    super(C, self).__init__()
    print("Leave C")
class D(A):
  def __init__(self):
    print("Enter D")
    super(D, self).__init__()
    print("Leave D")
class E(B, C, D):
  def __init__(self):
    print("Enter E")
    super(E, self).__init__()
    print("Leave E")
E()

结果:

Enter E

Enter B

Enter C

Enter D

Enter A

Leave A

Leave D

Leave C

Leave B

Leave E

在super机制里可以保证公共父类仅被执行一次,至于执行的顺序,是按照MRO(Method Resolution Order):方法解析顺序 进行的。后续会详细介绍一下这个MRO机制

另外:避免使用 super(self.__class__, self),一般情况下是没问题的,就是怕极端的情况:
class Foo(object):
    def x(self):
        print 'Foo'
 
class Foo2(Foo):
    def x(self):
        print 'Foo2'
        super(self.__class__, self).x() # wrong
 
class Foo3(Foo2):
    def x(self):
        print 'Foo3'
        super(Foo3, self).x()
 
f = Foo3()
f.x()

在 Foo2 中的 super(self.__class__, self) 导致了死循环,super 永远去找 Foo3 的 MRO 中的下一个类,super 的第一个参数应该总是当前的类,Python 没有规定代码必须怎样去写,但是养成一些好的习惯是很重要,会避免很多你不了解的问题发生。

 

使用super时新类和经典类的问题

class Father:
    def __init__(self):
        print 'this is father'
 
 
class Child(Father):
    def __init__(self):
        super(Child,self).__init__()
        print 'this is child'
 
c = Child()

今天在学习python super的用法(super用法及特点请移步http://www.cnblogs.com/lovemo1314/archive/2011/05/03/2035005.html)时,执行以上代码报出以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "E:/pythontest/classtest.py", line 13, in <module>
    c = Child()
  File "E:/pythontest/classtest.py", line 10, in __init__
    super(Child,self).cook()
TypeError: must be type, not classobj

google了一下:

super只能用于python的新类中,如果基类是经典类,则会报这个错。
新类和经典类又是什么呢?
新类:所有类都必须要有继承的类,如果什么都不想继承,就继承到object类。
经典类:什么都不用继承的类,如上面的代码就是经典类。所以报错。
新类:
class Base(object): 
    def meth(self): 
        print "i'm base" 

经典类:

class Base: 
    def meth(self): 
        print "i'm base" 

所以应该改成:

class Father(object):
    def __init__(self):
        print 'this is father'
 
 
class Child(Father):
    def __init__(self):
        super(Child,self).__init__()
        print 'this is child'
 
c = Child()

 

Python中经典类和新式类的区别

经典类与新式类在python3中是没有任何区别的,主要区别是在python2中多继承的时候。
区别:

 

  • 经典类是:深度优先
  • 新式类是:广度优先

 

在python3里面都是广度优先
下面我们举例子来说明:


以下分析情况都是基于python2

1.这样定义A类,A是经典类,那么在继承后D调用x()方法的时候顺序是怎样的呢?

首先是从B类里面去找x()方法,如果B类中没有,就会从A类里面去找,如果A类中也没有x()方法,最后才会从C类里面去找;

2.那么如果A类定义的时候是新式类,那么在继承后D调用x()方法的时候顺序是怎样的呢?

首先是从B类里面去找x()方法,如果B类中没有,就会从C类里面去找,如果C类中也没有x()方法,最后才会从A类里面去找;

画个比较丑的图更直观的说明一下:

 

 

 

 

参考自:

https://blog.csdn.net/qq_14935437/article/details/81458506

https://blog.csdn.net/liweiblog/article/details/54425572

https://blog.csdn.net/hongrj/article/details/17415885

 
posted @ 2015-05-24 20:46  南哥的天下  阅读(1064)  评论(0)    收藏  举报