摘要: 相信很多同学学会了git或者github以后都不知道怎么跟windows上的pycharm连在一起工作,那么下面我们开始介绍简单的安装和使用方法。 一、安装 1、首先你的有一个github的账户。注册什么的就不在这里说了,百度一大片。 2、配置pycharm的github信息,一定要点击test测试 阅读全文
posted @ 2017-09-05 16:27 Charles.L 阅读(967) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Git实践: commit,push,pull,status,add基本是最常用的几个命令。 1、首先我在github上创建了一个项目,然后我在本地的文件建立了一个普通的目录(git_data)。使用git clone命令将github远程仓库在本地克隆出一个本地仓库。 2、接着,既然是项目可能 阅读全文
posted @ 2017-09-04 17:11 Charles.L 阅读(449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、首先我们回忆两个命令 #git remote add origin 远程仓库链接 #git push -u origin master 我们一起看看这个命令,git是git的一级命令,push就是下载,-u应该使用用账户验证maser就是分支的名字(前面我们说过),那么这个origin是个什么鬼 阅读全文
posted @ 2017-08-31 18:02 Charles.L 阅读(1637) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、注册coding.net账号,然后登陆。 2、创建项目 套路和github都一样。 1.1、我们在远程仓库上创建了一个仓库,这样的话,我们需要在本地随便建立一个文件普通文件夹,进去以后,执行git clone 链接这个命令,就可以把远程仓库的版本库同步下来。 1.2、然而我们在使用的时候,一般情 阅读全文
posted @ 2017-08-31 12:52 Charles.L 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 上面博文中我们简单的了解了一下基本的git操作,但是我们都是将代码放到了本地的仓库里面,但是如果我们是一个团队开发的话,肯定不会放到每个人的本地,必须得有个统一的地方存放代码,国外的大家都在使用github,很多的开源项目都在github上面,但是这个使用起来呢一是得FQ,二是公开的仓库是免费的,私 阅读全文
posted @ 2017-08-30 17:15 Charles.L 阅读(8466) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简单认识: 1、初始化文件夹为版本控制文件夹,首先建立一个文件夹,进入这个文件夹以后输入git init初始化这个文件夹。 2、Git几种位置概念 1、本地代码:本地更改完代码以后,虽然是存放在git的文件夹里面,但是没有添加到待提交列表里面。 2、待提交列表:执行完git add 文件名,但是 阅读全文
posted @ 2017-08-29 16:16 Charles.L 阅读(794) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、初始 1、发展历史 *最开始没有对代码的管理,导致很多东西混乱和丢失。 *后来大家想了一个办法,用最简单最笨的方法,各种复制文件夹。 *然后就出现了版本控制的工具。 1、单机版:RCS(1982),SCCS(1972) 2、客户端-服务器:CVS(1986)Subversion(2000) 3、 阅读全文
posted @ 2017-08-29 13:48 Charles.L 阅读(1141) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、初始 Selenium[1] 是一个用于Web应用程序测试的工具。Selenium测试直接运行在浏览器中,就像真正的用户在操作一样。支持的浏览器包括IE(7, 8, 9, 10, 11),Mozilla Firefox,Safari,Google Chrome,Opera等。这个工具的主要功能包 阅读全文
posted @ 2017-08-17 10:38 Charles.L 阅读(564) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一. 下载 从http://www.mongodb.org/downloads地址中下载:mongodb-linux-x86_64-2.4.11.tar 二. 安装 1>设置mongoDB目录 [root@vm13 home]#cd /home/apps 附:centOS下创建目录命令 [root@ 阅读全文
posted @ 2017-06-20 17:05 Charles.L 阅读(382) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介: Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方 阅读全文
posted @ 2017-06-20 15:58 Charles.L 阅读(2458) 评论(0) 推荐(0) 编辑