LRU缓存实现-LinkedHashMap

LRU缓存实现-LinkedHashMap

LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”.

LRU缓存的思想

• 固定缓存大小，需要给缓存分配一个固定的大小。
• 每次读取缓存都会改变缓存的使用时间，将缓存的存在时间重新刷新。
• 需要在缓存满了后，将最近最久未使用的缓存删除，再添加最新的缓存。

按照LinkedHashMap自身已经实现了顺序存储，默认情况下是按照元素的添加顺序存储，也可以启用按照访问顺序存储，传入的第三个参数accessOrder为true的时候，就按访问顺序对LinkedHashMap排序，为false的时候就按插入顺序，默认是为false的。

当把accessOrder设置为true后，就可以将最近访问的元素置于最前面，这样就可以满足上述的第二点。即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false，即不删除数据，我们使用LinkedHashMap实现LRU缓存的方法就是对LinkedHashMap实现简单的扩展，扩展方式有两种，一种是inheritance，采用inheritance方式实现比较简单，而且实现了Map接口，在多线程环境使用时可以使用 Collections.synchronizedMap()方法实现线程安全操作,一种是delegation,delegation方式实现更加优雅一些，但是由于没有实现Map接口，所以线程同步就需要自己搞定了.