随笔分类 - 领域理论
摘要:摘要:腾讯CKV,是腾讯自主研发的高性能、低延时、持久化、分布式KV存储服务。在腾讯的微信平台、开放平台、腾讯云、腾讯游戏和电商平台广泛使用,日访问量超过万亿次。本文将全面剖析CKV的实现原理和技术挑战。与Memcached和Redis等开源NoSQL相比,CKV具有以下优点。低成本:CKV利用数据冷热自动分离技术,将热数据存储在内存,冷数据存储在SSD中,从而大幅度降低成本,且保证99%以上的访问命中内存。而Memcached和Redis的数据都存储在内存中,成本是CKV的3倍。可扩展性强:CKV单表存储空间可以在1GB到1PB之间在线自动无损伸缩,业务基本无感知,适合各种规模的业务和业务的
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摘要:第 1 部分: 推荐引擎初探“探索推荐引擎内部的秘密”系列将带领读者从浅入深的学习探索推荐引擎的机制,实现方法,其中还涉及一些基本的优化方法,例如聚类和分类的应用。同时在理论讲解的基础上,还会结合 Apache Mahout 介绍如何在大规模数据上实现各种推荐策略,进行策略优化,构建高效的推荐引擎的方法。本文作为这个系列的第一篇文章,将深入介绍推荐引擎的工作原理,和其中涉及的各种推荐机制,以及它们各自的优缺点和适用场景,帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐引擎。信息发现如今已经进入了一个数据爆炸的时代,随着 Web 2.0 的发展, Web 已经变成数据分享的平台,那么,如何让人们在海量
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