摘要：
模型简介 RMBG-2.0 是 BRIA AI 在2024年发布的新一代开源背景移除模型，采用创新的 BiRefNet 架构，通过双边参考网络实现精准的前景与背景分离。该模型在准确率上相比1.4版本有显著提升，从73.26%大幅提升至90.14%，并支持更高的输入分辨率（1024×1024）。 环境 阅读全文
posted @ 2026-01-18 17:24
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1. 认识Demucs：音频分离的革命性工具 Demucs是由Meta（Facebook）AI Research开发的开源音频源分离工具，它采用先进的深度学习技术，能够将完整的音乐曲目分离成不同的音轨成分，如人声、鼓点、贝斯和其他伴奏。与传统的音频分离工具相比，Demucs采用了混合频谱和波形域分离 阅读全文
posted @ 2026-01-18 12:08
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安装与验证 # 安装 uv curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # 验证安装 uv --version # 更新 uv 自身 uv self update 项目初始化 # 初始化新项目（创建项目目录并生成 pyproject.toml 等文 阅读全文
posted @ 2026-01-18 11:33
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环境管理 管理独立的 Python 运行环境，解决项目间依赖冲突。 创建环境 # 创建名为 myenv 的新环境 conda create -n myenv # 创建并指定 Python 版本 conda create -n myenv python=3.9 激活/切换环境 # 进入 myenv 环 阅读全文
posted @ 2026-01-18 11:12
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