随笔分类 -  空间数据库技术

摘要：GDAL 是读写大量的栅格空间数据格式的广泛应用的开源库。该库起源于 1998 年,已经大幅进化。它支持他自己的数据模型和应用程序接口(API)。从最初的单一发展的起源,GDAL已发展成为一个分布式的项目,开发人员的数量相对比较大。对 于 GDAL 的 概 念,可 能 会 稍 微 有 些 混 乱。GDAL 是 Geospatial Data Abstraction Library 的缩写,最开始的时候是一个用来处理栅格空间数据的类库,OGR 则是则是来处 理矢量数据的。后来,这两个库合并成为合并成为一个,在下载安装的时候,都是使用GDAL 这一个名字。因为历史的原因,两大类库是用同样一个生成系 阅读全文

摘要：首先，ArcSDE和Oracle Spatial的定位不同。Oracle Spatial强调或关心的是使ORACLE DBMS所管理的数据库能够“空间化（spatially enabled）”，实际上是在原来的数据库模型上进行了空间数据模型的扩展。同样的工作，除ORACLE外，IBM的DB2和Informix也在做， 分别有其Spatial Extender和Spatial Datablade技术。它们的定位应该说是基本一致的。SDE成为空间数据库管理应用的中间件，发挥着巨大的作用，现将03年ESRI（富融）蔡晓兵写的关于SDE的文章发出来，作为“经典”文章，希望现在能够对大家有所帮助。Arc 阅读全文