tensorboard可视化events.out.tfevents文件

        这几天在深度学习(tensorflow)的过程中发现没有提前编写绘制曲线图(loss曲线图,acc曲线图等)的代码,怎么办呢?然后再网上看到了一种解决办法,利用events.out.tfevents文件。

一、tensorboard可视化

        1. 直接在pycharm中进行

        pycharm打开项目,打开终端

         

如果没有,View --Tool Windows --Terminal

然后输入

tensorboard --logdir=(events.out.tfevents 文件所在目录) --port=8008

(等号左右不要有空格)回车

 

点击网址进入即可。如果 ctrl c 退出之后网页就不可继续访问。


2. 在dos中

需要在conda环境中(有tensorflow)运行

首先进入环境

activate 环境名

然后输入

tensorboard --logdir=(events.out.tfevents 文件所在目录) --port=8008

等号左右不要有空格

打开网址即可

如果将tensorboard.exe的绝对路径添加到系统环境变量中则不需要在conda环境中运行

PS:可以通过改变最后port的数值来同时查看多个文件。

二、导出文件

进入上面那个网址按下图顺序点击

然后下载csv或者json文件自己处理即可

posted @ 2022-04-08 16:09  (·-·)青山  阅读(5902)  评论(1)    收藏  举报