转载：PostgreSQL SQL的性能提升

原文：http://blog.csdn.net/hantiannan/article/details/4522172

PostgreSQL提供了一些帮助提升性能的功能。主要有一些几个方面。

1.使用EXPLAIN

  EXPLAIN命令可以查看执行计划，在前面的blog中已经介绍过。这个方法是我们最主要的调试工具。

2.及时更新执行计划中使用的统计信息

   由于统计 信息不是每次操作数据 库 都 进 行更新的，一般是在 VACUUM 、 ANALYZE 、 CREATEINDEX等DDL执行的时候会更新统计信息，  

因此执 行 计 划所用的 统计 信息很有可能比 较 旧。 这样执 行 计 划的分析 结 果可能 误 差会 变 大。

以下是表tenk1的相关的一部分统计信息。

SELECT relname,relkind, reltuples, relpages

FROMpg_class

WHERE relnameLIKE 'tenk1%';

       relname                | relkind | reltuples |relpages

----------------------+---------+-----------+----------

  tenk1                          |r       |     10000|      358

  tenk1_hundred              |i       |     10000|       30

  tenk1_thous_tenthous    |i       |     10000|       30

  tenk1_unique1             |i       |     10000|       30

  tenk1_unique2             |i        |     10000|       30

(5 rows)

其中relkind是类型，r是自身表，i是索引index；reltuples是项目数；relpages是所占硬盘的块数。

3.明确用join来关联表

   一般写法：SELECT * FROM a, b, cWHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;

  如果明确用join的话，执行时候执行计划相对容易控制一些。

 例子：

    SELECT * FROM a CROSS JOIN bCROSS JOIN c WHERE a.id = b.id AND b.ref = c.id;

    SELECT * FROM a JOIN (b JOINc ON (b.ref = c.id)) ON (a.id = b.id);

4.关闭自动提交（autocommit=false）

5.多次插入数据是用copy命令更有效率

  我们有的处理中要对同一张表执行很多次insert操作。这个时候我们用copy命令更有效率。因为insert一次，其相关的index都要做一次，比较花费时间。

6.临时删除index

  有时候我们在备份和重新导入数据的时候，如果数据量很大的话，要很几个小时才能完成。这个时候可以先把index删除掉。导入在建index。

7.外键关联的删除

  如果表的有外键的话，每次操作都没去check外键整合性。因此比较慢。数据导入后在建立外键也是一种选择。

8.增加maintenance_work_mem参数大小

   增加这个参数可以提升CREATE INDEX和ALTERTABLE ADD FOREIGN KEY的执行效率。

9.增加checkpoint_segments参数的大小

   增加这个参数可以提升大量数据导入时候的速度。

10.设置archive_mode无效

   这个参数设置为无效的时候，能够提升以下的操作的速度

   ?CREATE TABLE AS SELECT

   ?CREATE INDEX

   ?ALTER TABLE SETTABLESPACE

   ?CLUSTER等。

11.最后执行VACUUM ANALYZE

   表中数据大量变化的时候建议执行VACUUMANALYZE。