摘要：
摘要集成学习是机器学习算法中地位非常重要的一类算法, 其拥有理论基础扎实、易扩展、可解释性强等特点, 其核心思想是, 使用弱学习器(如线性模型、决策树等)进行加权求和, 从而产生性能较为强大的强学习器. 若按照指导弱学习器进行学习的理论基础进行分类的话, 集成学习的算法可分为两大类: 1. 基于偏差 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018 符号 涵义 测试样本 数据集 在数据集中的标记 的真实标记 训练集 学得的模型 由训练集 学得的模型对 的预测输出 模型 阅读全文