hihocoder--hiho一下第二周（Trie树）

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友，出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣，他们约定好互相帮助，在编程的学习道路上一同前进。

这一天，他们遇到了一本词典，于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题：“小Ho，你能不能对于每一个我给出的字符串，都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢？”

身经百战的小Ho答道：“怎么会不能呢！你每给我一个字符串，我就依次遍历词典里的所有单词，检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了？”

小Hi笑道：“你啊，还是太年轻了！~假设这本词典里有10万个单词，我询问你一万次，你得要算到哪年哪月去？”

小Ho低头算了一算，看着那一堆堆的0，顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样，也是继续笑道：“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么？”

小Ho想了想，说道：“知道~它是一种基础的数据结构，就像这里说的一样！”

小Hi满意的点了点头，说道：“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么？”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一：Trie树的建立

“你看，我们现在得到了这样一棵树，那么你看，如果我给你一个字符串ap，你要怎么找到所有以ap开头的单词呢？”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词？”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨！这棵树难道就白构建了！”小Hi教训完小Ho，继续道：“看好了！”

提示二：如何使用Trie树

提示三：在建立Trie树时同时进行统计！

“那么现在！赶紧去用代码实现吧！”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n，表示词典的大小，其后n行，每一行一个单词（不保证是英文单词，也有可能是火星文单词哦），单词由不超过10个的小写英文字母组成，可能存在相同的单词，此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m，表示小Hi询问的次数，其后m行，每一行一个字符串，该字符串由不超过10个的小写英文字母组成，表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10，词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000，词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000，词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦～

输出

对于小Hi的每一个询问，输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0

hint：之前记得自己做过一个字典树的题目。。。好像又给忘记了orz 脑子不够用（其实是之前没理解它。。。）
好像大家的字典树都用结构体实现的，结构体中一个记录元素--用来记录以该单词为前缀的单词个数（这个可以在初始化的时候就得到，字典树中的节点标号就是数组下标，用next数组来指向它）
 1 #include<cstdio>
 2 #include<cstring>
 3 #include<cstdlib>
 4 #include<algorithm>
 5 #include<iostream>
 6 using namespace std;
 7 const int MAXN = 100005;
 8 char s[MAXN], q[MAXN];
 9 struct node{
10     int cnt;
11     int next[30];
12     void init(){
13         cnt=0;
14         memset(next, -1, sizeof(next));
15     }
16 }T[MAXN*26];
17 int id=1;
18 void build_tree(char *s){
19     int p=0, i=0;
20     while(s[i]){
21         int x=s[i]-'a';
22         if(T[p].next[x]==-1){
23             T[id].init();
24             T[p].next[x]=id++;
25         }
26         p=T[p].next[x];
27         T[p].cnt++;
28         i++;
29     }
30 }
31 int query(char *q){
32     int i=0, p=0;
33     while(q[i]){
34         int x=q[i]-'a';
35         if(T[p].next[x]==-1){
36             return 0;
37         }
38         p=T[p].next[x];
39         i++;
40     }
41     return T[p].cnt;
42 }
43 int main(){
44     int n, m;
45     scanf("%d", &n);
46     T[0].init();
47     while(n--){
48         scanf("%s", s);
49         build_tree(s);
50     }
51     scanf("%d", &m);
52     while(m--){
53         scanf("%s", q);
54         printf("%d\n", query(q));
55     }
56     return 0;
57 }

 

posted @ 2017-07-06 18:05  code_lc  阅读(169)  评论(0)  编辑  收藏  举报