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英文音标表格 国际音标 分类 发音技巧 相关单词 /iː/ 单元音，前元音，长元音 1）张开你的嘴巴，好像你在微笑，露出你的牙齿，嘴唇向两边伸开，成扁平形。2）将舌前部向硬腭尽量抬起。舌头轻微接触下齿背部。3）嘴唇绷紧，舌头肌肉保持紧张，震动声带，发出/iː/音。注意：/iː/个长元音，发音的时候要 阅读全文
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Bash学习要点 在Linux系统中，默认使用bash进行系统的交互。bash入门很简单，越用越难、越繁琐，然后惊奇发现bash原来可以构建一切，疯狂尝试，最后终于回归理性，将bash作为与OS交互的工具、作为200行左右的shell脚本执行引擎。如果工作规模超过200行，建议使用通用的编程语言。 阅读全文
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###创建时间序列 函数pd.date_range() 根据指定的范围，生成时间序列DatetimeIndex，每隔元素的类型为Timestamp。该函数应用较多。 ts = pd.date_range('2017-09-01', periods=10, freq='d', normalize=Fa 阅读全文
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###目的 在Tensorflow的教程里面，使用梯度下降算法训练神经网络时，都会提到一个使模型更加健壮的策略，即滑动平均模型。本文基于最近一段时间的学习，记录一下自己的理解。 ###基本思想 在使用梯度下降算法训练模型时，每次更新权重时，为每个权重维护一个影子变量，该影子变量随着训练的进行，会最终 阅读全文
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目的 其实，说白了就是人想知道这个文档是做什么的。首先给每篇文章一个标签、构建文档的特征，然后通过机器学习算法来学习特征和标签之间的映射关系，最后对未知的文本进行标签的预测。 在海量信息的互联网时代，文本分类尤其重要。sklearn作为即可学术研究，也可构建产品原型，甚至发布商用产品的机器学习包，里 阅读全文
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###目的 在数据分析时，很多场景下是对数据进行整理、汇总和规整。虽然Pandas有类似SQL的操作，但真正的使用SQL还是方便不少。本文演示怎么通过SQL对数据进行预处理，并返回结果到DF中。 import pandas as pd from sqlalchemy import create_en 阅读全文
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目的 在时序分析时，我们经常需要将原始序列进行差分，然后做出拟合或者预测，最后还需要将拟合的或者预测的值恢复成原始序列。这里，使用Pandas的Series中的diff和cumsum函数可以方便的实现。 一次一阶差分的恢复 import pandas as pd time_series = pd.S 阅读全文
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创建MySQL引擎 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://ledao:ledao123@localhost/pandas_learn') 以默认 阅读全文
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目的 在数据分析时，我们有中间结果，或者最终的结果，需要保存到数据库中；或者我们有一个中间的结果，如果放到数据库中通过sql操作会更加的直观，处理后再将结果读取到DataFrame中。这两个场景，就需要用到DataFrame的to_sql操作。 具体的操作 连接数据库代码 import pandas 阅读全文
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### 目的在做数据分析的时候，我们的数据一般从数据库来，那么就涉及到groupby操作。例如，我们要预测一个居民小区的未来一段时间的电费，那么就要将数据按照小区groupby，然后按照时间排序，这里groupby操作可完美的完成这个任务。假设数据表cellfee结构为：reportdate, ci 阅读全文