如何使用ComfyUI去视频水印（失败）

即梦、豆包、可灵、VEO3等视频自动去水印支持动态水印去除。这个有点费显卡，需要好电脑才行，而且网络不行，吃力不讨好，得重行来好几遍，有些镜像网站可以用，但是不全。

需要两个条件：

ComfyUI官网
running Hub上的一个去水印工作流。

点开这个工作流，把自己的视频先上传一下，然后看看效果，本地下载不成功，有很多节点缺失，下载的模型版本有问题，有些是因为网络问题，导致下载的模型也不完整，需要先检查完整性。

# 查看文件大小（人类可读）
ls -lh 文件名

# 精确字节数
ls -l 文件名

# 对比官方给出的字节数
stat -c %s 文件名

下面是我在running Hub云端运行测试的一个，大概样子如下（但是会添加running Hub到水印）：

详情见B站UP【主楚门的AI世界】的演示视频

写在前面：
我在后面使用ComfyUI安装工作流所需的模型中，遇到了一个试图将python安装到系统python环境的问题（comfyui-frontend-package==1.41.21），但是遇到权限问题，导致没有安装成功，无法编辑工作流的节点。
而此时也了解到官方提供了便捷的版本，而便携的版本提供了自带的python环境，在有操作权限的目录下都可以执行：ComfyUI本身很小，但是模型很大，需要几十个G。

先创建/进入目录（推荐做法）
# 进入用户主目录（或你想放的地方）
cd ~

# 创建专门文件夹（可选，但推荐）
mkdir AI_Tools
cd AI_Tools

# 现在执行 clone
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI
运行（根据系统选择）
Linux/macOS:
./run.sh
Windows (CMD/PowerShell):
run.bat
执行后的目录结构
AI_Tools/                 # 你创建的文件夹
└── ComfyUI/              # 克隆下来的主目录
    ├── models/           # 放 AI 模型（大文件存这里）
    ├── custom_nodes/     # 插件目录
    ├── run.sh / run.bat  # 启动脚本
    └── ...               # 自带了前端，不需要再装那个包
这个是没有安装comfyui-frontend-package==1.41.21的情况，我使用虚拟环境替代了。

其他步骤同下。

一、下载ComfyUI:

# 1. 先克隆 ComfyUI 仓库
git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# 2. 安装基础依赖
pip install -r requirements.txt

# 3. 安装 Manager 依赖（注意路径）
pip install -r manager_requirements.txt

# 4. 启动 ComfyUI（启用 Manager）
python main.py --enable-manager

还有一种启动方式，可以使用 comfy-cli 安装并启动 ComfyUI：

pip install comfy-cli
comfy install

正常会遇到下载安装包超时的网络问题，可以使用手动下载。将下载不了的丢给ai或网上搜索，得到给出相应的下载网址，比如xxx.whl, 下载之后放在ComfUI，然后使用pip下载命令行是pip install ./xxx.whl。

Timeout：放到ComfUI里面cd /home/rock/ComfyUI
https://files.pythonhosted.org/packages/py3/c/comfyui-workflow-templates-media-api/comfyui_workflow_templates_media_api-0.3.64-py3-none-any.whl

pip install ./comfyui_workflow_templates_media_api-0.3.64-py3-none-any.whl


# 下载这个 whl 文件
wget https://files.pythonhosted.org/packages/py3/c/comfyui-workflow-templates-media-image/comfyui_workflow_templates_media_image-0.3.107-py3-none-any.whl

pip install ./comfyui_workflow_templates_media_image-0.3.107-py3-none-any.whl

还有一个就是显卡问题，我的是4050。有 NVIDIA RTX 4050 显卡，应该安装 CUDA 版本的 PyTorch。

# 稳定版 CUDA 13.0
pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130 --default-timeout=300

再次启动 ComfyUI（启用 Manager）
python main.py --enable-manager

python main.py --enable-manager
Traceback (most recent call last):
 File "/home/rock/ComfyUI/main.py", line 197, in <module>
   import execution
 File "/home/rock/ComfyUI/execution.py", line 17, in <module>
   import comfy.model_management
 File "/home/rock/ComfyUI/comfy/model_management.py", line 256, in <module>
   total_vram = get_total_memory(get_torch_device()) / (1024 * 1024)
                                 ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
 File "/home/rock/ComfyUI/comfy/model_management.py", line 206, in get_torch_device
   return torch.device(torch.cuda.current_device())
                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
 File "/home/rock/.local/lib/python3.14/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 1094, in curren
t_device
   _lazy_init()
   ~~~~~~~~~~^^
 File "/home/rock/.local/lib/python3.14/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 424, in _lazy_i
nit
   torch._C._cuda_init()
   ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
RuntimeError: Found no NVIDIA driver on your system. Please check that you have an NVIDIA GPU and in
stalled a driver from http://www.nvidia.com/Download/index.aspx

临时使用CPU启动。CPU 模式运行很慢，只能用于测试或简单任务。

cd /home/rock/ComfyUI
python main.py --enable-manager --cpu

解决显卡驱动问题：下载NVIDIA GPU驱动（未解决）

# 启用 RPM Fusion 仓库
sudo dnf install https://download1.rpmfusion.org/free/fedora/rpmfusion-free-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm
sudo dnf install https://download1.rpmfusion.org/nonfree/fedora/rpmfusion-nonfree-release-$(rpm -E %fedora).noarch.rpm


# 查看可用的 nvidia 包
dnf search nvidia | grep akmod
# 或者 尝试查找所有 nvidia 相关包
dnf search nvidia

# 安装 NVIDIA 驱动
sudo dnf install akmod-nvidia xorg-x11-drv-nvidia-cuda

# 重启系统
sudo reboot

经过尝试查找所有 nvidia 相关包，好像不43太新了，还没有适配的NVIDIA驱动发布。
临时使用cpu启动吧。

python main.py --enable-manager --cpu

这就已经成功了。

二、安装配置和下载工作流

但在去除视频前我们还需要下载2个大模型，供去除视频水印的工作流调用这两个大模型的参数。

还有前面的去水印工作流。

检查清单：

怎么使用呢？

cd /home/rock/ComfyUI

# 进入插件目录
cd custom_nodes

# 克隆这两个仓库
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git
git clone https://github.com/smthemex/ComfyUI_DiffuEraser.git

# 安装依赖（每个插件可能需要）
cd ComfyUI-WanVideoWrapper
pip install -r requirements.txt

cd ../ComfyUI_DiffuEraser
pip install -r requirements.txt

先看看ComfyUI的目录结构，找到插件目录custom_nodes ,然后把那个两个给丢进去。

然后再各自目录下执行pip install -r requirements.txt安装依赖。

然后工作流可以在ComfyUI自建一个worksflow目录（更新：推荐默认的路径~/ComfyUI/user/default/workflows/，可以在ComfyUI网站打开），专门存放工作流，其实只要知道位置就好，前面打开的ComfyUI网站http://127.0.0.1:8188里面有个加载，到时候上传你本地的存放的工作流.json文件就行。

比如rock@192:~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_DiffuEraser$ pip install -r requirements.txt的其中一个whl没下载下来，得手动下载，得知网站后然后下载并放在相应的地方。

Downloading opencv_python-4.13.0.92-cp37-abi3-manylinux_2_28_x86_64.whl (72.9 MB)

打开PyPI进入页面后，找到 opencv_python-4.13.0.92-cp37-abi3-manylinux_2_28_x86_64.whl，点击其中whl会发现下载地址，然后再点击便可下载到本地。

放在~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI_DiffuEraser目录下，然后使用pip install ./opencv_python-4.13.0.92-cp37-abi3-manylinux_2_28_x86_64.whl就行了。

同理~/ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-WanVideoWrapper$ pip install -r requirements.txt那个xxx依赖下载不下来，就手动下载，然后放到相应目录下，最后使用pip install ./xxx.whl命令单独安装就行。

# 创建工作流目录（可选）
mkdir -p /home/rock/ComfyUI/workflows

# 移动工作流文件
mv ~/下载/工作流.json /home/rock/ComfyUI/workflows/

# 然后刷新网页，从 workflows 目录加载

这里我改成Video-watermark-removal_jimeng-keling-doubao-VEO3-universal-edition.json英文名字啦，无所谓了。

三、实战

使用cpu启动ComfyUI,然后点击其网站，会在浏览器上打开。

rock@192:~/ComfyUI$ python main.py --enable-manager --cpu

加载工作流：打开ComfyUI网，左侧Memu——>File——> Open找到我们刚刚存储的工作流文件。

发现相比现成的工作流， ComfyUI会识别到现有的节点有些少，先跳过，然后再右侧点击Install all选项卡，下载缺失的节点补全工作流所需的节点就行，时间比较漫长。

我的Konsole 上可以看到下载进程：

我准备的视频是含有某包水印，名为rock.mp4格式且水印位置各不相同的视频。

下载中遇到的问题：这个错误是因为ConfyUI正在尝试将 Python 包安装到系统级 Python 环境（/usr/local/lib/python3.14/），但没有管理员权限。

Resolved 1 package in 1ms
error: Failed to install: comfyui_frontend_package-1.41.21-py3-none-any.whl (comfyui-frontend-package==1.41.21)
  Caused by: Failed to create directory `/usr/local/lib/python3.14/site-packages/`
  Caused by: failed to create directory `/usr/local/lib/python3.14/site-packages/`: Permission denie

这个包是 ComfyUI 的「浏览器界面」，不安装的话，你打开 ComfyUI 只会看到空白页面或 404 错误，无法正常使用。
具体影响 comfyui-frontend-package 包含 ComfyUI 的网页前端（节点编辑器的 HTML/CSS/JS），不装 = 没有操作界面。
你可能会遇到：

启动后浏览器显示 Cannot GET / 或 404

只有后端 API 能跑，但你看不到那个拖拽节点的可视化界面

完全无法画图/跑工作流
这个是没用这个包的情况, 我们可以看到工作流，但是看不到其中的节点。

如果用 sudo 安装 Python 包可能导致系统 Python 环境混乱，尽量使用虚拟环境。

# 在你的 ComfyUI 目录下创建虚拟环境
cd ComfyUI
uv venv

# 激活虚拟环境（Linux/Mac）
source .venv/bin/activate

# 然后再安装
uv pip install comfyui-frontend-package==1.41.21

# 安装所有依赖（包括 yaml、torch 等）
uv pip install -r requirements.txt

使用虚拟环境清除方便

# 直接删除整个虚拟环境文件夹即可
rm -rf .venv

就这么简单，没有任何残留，也不会影响系统或其他项目。

这里是我的执行情况。

# 在ComfyUI下创建和激活虚拟环境。
rock@192:~/ComfyUI$ uv venv
Using CPython 3.14.3 interpreter at: /usr/bin/python3
Creating virtual environment at: .venv
Activate with: source .venv/bin/activate
rock@192:~/ComfyUI$ source .venv/bin/activate
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ 

# 使用虚拟环境安装comfyui-frontend-package==1.41.21包：
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ uv pip install comfyui-frontend-package==1.41.21
Resolved 1 package in 1.12s
Installed 1 package in 44ms
 + comfyui-frontend-package==1.41.21
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ 

# 然后再次启动ComfyUI, 这里我是最新的fedora kde 43, 即使有R4050显卡， 但是没有适配的显卡驱动， 而显卡最新的系统也得几年后才能适配， 警戒用最新的操作系统：
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ python main.py --enable-manager --cpu
# 这里遇到了一个问题， 这里提示虚拟环境缺少一个yaml包， 但应该还需要其他包， 得`uv pip install -r requirements.txt`, 其实又在虚拟环境中重行下载了一遍依赖。
Traceback (most recent call last):
  File "/home/rock/ComfyUI/main.py", line 13, in <module>
    import utils.extra_config
  File "/home/rock/ComfyUI/utils/extra_config.py", line 2, in <module>
    import yaml
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'

# 先单独安装yaml的
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ uv pip install pyyaml
Resolved 1 package in 953ms
Installed 1 package in 3ms
 + pyyaml==6.0.3

# 然后完整安装虚拟环境所需要的。
(ComfyUI) rock@192:~/ComfyUI$ uv pip install -r requirements.txt

如果能重来一次，我要用便携版，但是只有成功安装过一次，才知道怎么安装，就写成了此教程，或许看到此教程的人可以更简单些。
呜呜，100多个包捏，气死。

终于下载完了，我嘞个豆儿，等的花都谢勒。节点字是可以显示了，但是工作流还是跑不通。

清理脚步

#!/bin/bash
echo "正在彻底删除 ComfyUI..."

# 主目录
rm -rf ~/ComfyUI ~/AI_Tools/ComfyUI_Portable ~/ComfyUI_linux_portable 2>/dev/null

# 虚拟环境
find ~ -path "*/ComfyUI*/.venv" -type d -exec rm -rf {} + 2>/dev/null

# 缓存
rm -rf ~/.cache/uv ~/.cache/pip ~/.cache/huggingface ~/.cache/torch 2>/dev/null

# Python 缓存
find ~ -name "__pycache__" -path "*comfy*" -exec rm -rf {} + 2>/dev/null

echo "清理完成"
echo "建议重启终端或执行: source ~/.bashrc"

保存为 clean_comfyui.sh，然后：

chmod +x clean_comfyui.sh
./clean_comfyui.sh

验证删除

# 检查是否还有残留
find ~ -iname "*comfy*" -type d 2>/dev/null
which comfyui 2>/dev/null

便携版ComfyUI(提供一个思路，未验证）

ComfyUI 官方便携版安装教程（无需 pip 安装，无视权限问题）

特点
✅ 自带 Python 和全部依赖
✅ 无需 sudo 或处理权限错误
✅ 无需手动创建虚拟环境
✅ 解压即用，模型文件独立存放

安装步骤

下载官方整合包
访问 releases 页面，下载对应系统的包（我fedora kde 43的是）：

注意：最新的基本都是清一色的Windows携带版，而官方 Linux 便携版确实存在，只是版本滞后，这与Linux的生态有关，各个Linux发行版（库路径、权限管理，包成熟度等不同，无法做到统一，开箱即用）推荐采用源码构建。
# 1. 下载源码包
wget https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/archive/refs/tags/v0.3.27.tar.gz

# 2. 解压
tar -xzf v0.3.27.tar.gz

# 3. 进入目录（注意文件夹名带版本号）
cd ComfyUI-0.3.27

# 4. 创建虚拟环境
uv venv

# 5. 激活
source .venv/bin/activate

# 6. 安装依赖
uv pip install -r requirements.txt

# 7. 运行
python main.py --enable-manager --cpu

# Linux 用户（推荐）
wget https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/download/v0.3.27/ComfyUI_linux_portable_nvidia.7z

# 或用浏览器下载后上传

注意：如果没有 GPU，选 cpu 版本；有 NVIDIA 显卡选 nvidia 版本

# 创建存放目录（确保磁盘空间 50GB+）
mkdir -p ~/AI_Tools
cd ~/AI_Tools

# 解压（需安装 p7zip）
7z x ComfyUI_linux_portable_nvidia.7z

# 或直接用系统解压工具右键解压

解压后得到 ComfyUI_linux_portable/ 文件夹

运行 ComfyUI

cd ComfyUI_linux_portable

# Linux
./comfyui.sh

# Windows 用户直接双击
# ComfyUI_windows_portable\run_nvidia_gpu.bat

无需激活环境，无需 pip install，直接运行

迁移你的模型（可选）
如果你之前下载过模型，直接复制到新位置：

# 从旧 ComfyUI 复制模型
cp -r ~/ComfyUI/models/* ~/AI_Tools/ComfyUI_linux_portable/ComfyUI/models/

# 或创建软链接（省空间）：不推荐， 相互依赖， 删除依赖的都崩。
ln -s ~/ComfyUI/models ~/AI_Tools/ComfyUI_linux_portable/ComfyUI/models

目录结构说明

ComfyUI_linux_portable/
├── python/              ← 自带 Python（隔离系统环境）
├── ComfyUI/
│   ├── models/          ← 放模型（大文件）
│   ├── custom_nodes/    ← 插件
│   └── ...              ← 代码和前端资源
├── comfyui.sh           ← 启动脚本（Linux）
└── run_nvidia_gpu.bat   ← 启动脚本（Windows）

优势对比

方式	需要虚拟环境	权限问题	依赖管理
便携版（推荐）	❌ 不需要	❌ 无	自动
git clone + uv	✅ 需要	可能遇到	手动安装

常见问题

Q: 和之前 git clone 的版本冲突吗？

不冲突，是两个独立文件夹，可以同时存在。把旧版本的 models/ 复制过来即可。
Q: 如何更新？
下载新版压缩包，解压后替换 ComfyUI 文件夹（保留 models/），或直接运行自带的更新脚本。
Q: 想装插件怎么办？
直接 git clone 到 ComfyUI/custom_nodes/，便携版会自动处理依赖。

posted @ 2026-03-23 04:05 游翔阅读(153) 评论(0) 收藏举报

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如何使用ComfyUI去视频水印（失败）

一、下载ComfyUI:

二、安装配置和下载工作流

三、实战

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便携版ComfyUI(提供一个思路，未验证）

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