文章分类 - 代码世界 / 机器学习 / LangChain、LangSmith 和 LangGraph
摘要:LangChain 应用方向简述 1. RAG(Retrieval Augmented Generation) 基于 LangChain + 检索 实现内容生成 典型应用: RAG Search 企业知识库问答 垂直行业信息咨询 智能聊天机器人(客服) 文档摘要 RAG增强检索 文本embeddin
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摘要:LangChain、LangSmith 和 LangGraph的异同 名称 功能定位 类比/关键词 面向对象 LangChain 构建链式 LLM 应用的工具包 “后端框架”,“拼图搭建工具” 开发者 LangGraph 构建多步骤、状态驱动 LLM 流程图 “流程图框架”,“RAG FSM 状态机
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