CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT报错

当使用tensorflow-gpu进行模型训练时，出现的"CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT"的报错，解决思路如下：

1. 检查CUDA, CuDNN, Tensorflow版本是否对应以及兼容
2. 运行简单代码

import tensorflow as tf
zeros= tf.zeros([10,10,3])
sess = tf.Session()
print(sess.run(zeros))

如果以上代码可以运行，则表明可能是模型过大导致的报错，可以尝试减小batchsize