《算法图解》第五章 散列表（散列函数）

《算法图解》第五章 散列表

• 概述
• 散列函数
• • python实现

概述

简单查找的时间复杂度是O(n)，二分查找的时间复杂度是O(log_n)，如果希望时间复杂度降为O(1)，则可以使用散列表。

散列函数

散列函数需要满足的条件：

1. 相同的输入映射到相同的数字
2. 不同的输入映射到不同的数字

假设散列函数为f(x)，将商品的价格用散列表存储，设目前数组arr的长度为5:

• f(Apple)=3，则Apple在数组中的索引为3，,其中Apple的价格为5.6
• f(Milk)=3，则Milk在数组中的索引为0，,其中Milk的价格为3.2
• f(Avocado)=4，则Avocado在数组中的索引为4，,其中Avocado的价格为6.5
  则该数组的内容为：

0	1	2	3	4
3.2			5.6	6.5
由上可以看出，散列函数和数组创建了一种被称为散列表（hash table）的数据结构。

python实现

menu = dict()
menu["Apple"] = 5.6
menu["Milk"] = 3.2
menu["Avocado"] = 6.5