Learn The Hard Way

摘要： [toc] sklearn项目可以看成一棵大树，各种estimator是果实，而支撑这些估计器的主干，是为数不多的几个基类。常见的几个类有BaseEstimator、BaseSGD、ClassifierMixin、RegressorMixin，等等。 官方文档的API参考页面列出了主要的API接口， 阅读全文

摘要： 获取Scikit Learn项目的源代码 无论是在windows还是Linux上，直接使用Git克隆项目即可，克隆之前需要把官方的项目Fork到自己的GitHub仓库。项目地址：https://github.com/scikit learn/scikit learn.git 研读源码的工具 Pych 阅读全文

摘要： 最近因为疫情的影响，笔者一直宅在家里办公。办公之余琢磨着把之前自己组装的电脑搭建一套深度学习环境，方便学习。下面就记录下这次折腾的成果。标题是从零开始，手把手搭建，但是需要读者具备基础的Linux操作知识和命令行交互习惯。当然，读者如果初入Linux也没关系，每个人都是从新手开始的。笔者在搭建深度学 阅读全文

摘要： 突然想到应该列一个关于Python的书单，记录一下已经读过的和将要读的、且值得读的好书。如果你也在学习Python，也许这个书单对你来说会很有用。如果你已经是Python高手，非常欢迎你留言评论，推荐我不知道的好书，大家共享~ 先啰嗦几句，谈谈我自己对于Python的浅薄认识。 首先，Python是 阅读全文

摘要： 如果你正在学习深度学习，也许你已经知道 fastai 这个词。这是一个深度学习社区，由Jeremy Howard发起，此公是麦肯锡咨询公司的第一位数据科学家，同时也是Kaggle的联合发起人。同时，fastai也是一个基于Pytorch的封装包，有点儿类似深度学习领域的sklearn，提供了很多神经 阅读全文

摘要： 我们在上篇笔记中介绍了感知机的 "理论知识" ，讨论了感知机的由来、工作原理、求解策略、收敛性。这篇笔记中，我们亲自动手写代码，使用感知机算法解决实际问题。 先从一个最简单的问题开始，用感知机算法解决OR逻辑的分类。 下面我们来定义一个函数，用来判定一个样本点是否被正确分类了。由于此例中样本点是二维 阅读全文

摘要： 如果Pandas只是能把一些数据变成 这样优美的格式，那么Pandas绝不会成为叱咤风云的数据分析中心组件。因为在数据分析过程中，描述数据是通过一些列的统计指标实现的，分析结果也需要由具体的分组行为，对各组横向纵向对比。 就是这样的一个有力武器。事实上，SQL语言在Pandas出现的几十年前就成为了 阅读全文

摘要： 使用Pandas数年之久了，从最早的0.17版本开始接触Pandas，到现在0.25版本，踩过不少坑，面对各种稀奇古怪的bug抓耳挠腮。每每想要解决bug，或者想要实现一个特定的数据操作需求，首先想到的都是查查 stackoverflow 上的问答帖，查不到了再去看看官方的API文档。如此，虽积数年 阅读全文

摘要： 这篇学习笔记强调几何直觉，同时也注重感知机算法内部的动机。限于篇幅，这里仅仅讨论了感知机的一般情形、损失函数的引入、工作原理。关于感知机的对偶形式和核感知机，会专门写另外一篇文章 "感知机实战篇请看这里" 。关于感知机的实现代码，亦不会在这里出现，会有一篇专门的文章介绍如何编写代码实现感知机，那里会 阅读全文